Selección de transformación potencia en los indicadores trimestrales de actividad económica estatal: implicaciones en el análisis de factores



Título del documento: Selección de transformación potencia en los indicadores trimestrales de actividad económica estatal: implicaciones en el análisis de factores
Revista: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000526259
ISSN: 2007-2961
Autores: 1
1
Instituciones: 1Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Aguascalientes. México
Año:
Periodo: Abr
Volumen: 12
Número: 1
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En este trabajo se presenta un análisis empírico de las implicaciones que tiene la selección de la transformación potencia en el proceso de ajuste estacional para el Indicador Trimestral de la Actividad Económica Estatal (ITAEE). En primera instancia se comparan, en sentido estadístico, las series obtenidas a través de los modelos que arroja de manera automática el X-13ARIMA-SEATS, los de desestacionalización del Instituto Nacional de Estadística y Geografía y una alternativa de modelación que selecciona el tipo de transformación potencia a través del procedimiento de Guerrero (1993); las diferentes pruebas estadísticas indican que hay indicios en favor del enfoque alternativo. Posteriormente, se realiza la estimación de factores comunes con los tres grupos de series desestacionalizadas, la cual muestra que existen ligeras diferencias entre los tres enfoques, la más importante, en relación con el número de factores estimado, donde existe uno más cuando se utilizan las series desestacionalizadas con el nuevo enfoque sugerido
Resumen en inglés This paper presents an empirical analysis of the implications of the selection of the power transformation in the seasonal adjustment process for the Quarterly Indicator of State Economic Activity (ITAEE). First, a statistical comparison is made between the series obtained through the models automatically produced by X-13ARIMA-SEATS, the seasonal adjustment models of the National Institute of Statistics and Geography and an alternative model that selects the type of power transformation through Guerrero's (1993) procedure; the different statistical tests indicate that there are indications in favor of the alternative approach. Subsequently, the estimation of common factors is carried out with the three groups of seasonally adjusted series, which shows that there are slight differences between the three approaches, the most important one, in relation to the number of estimated factors, where there is one more when using the seasonally adjusted series with the new suggested approach
Disciplinas: Economía
Palabras clave: Econometría,
Indicadores de actividad económica,
Transformación potencia,
Análisis de desestacionalización
Texto completo: https://rde.inegi.org.mx/index.php/2021/04/08/seleccion-de-transformacion-potencia-en-los-indicadores-trimestrales-de-actividad-economica-estatal-implicaciones-en-el-analisis-de-factores/