| Revista: | Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000479669 |
| ISSN: | 2007-2961 |
| Autors: | Bustos y de la Tijera, Víctor Alfredo1 |
| Institucions: | 1Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Aguascalientes. México |
| Any: | 2018 |
| Període: | Ago |
| Volum: | 9 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo, divulgación |
| Resumen en español | En vista de que, a diferencia del ingreso de los hogares y de algunos elementos de carácter demográfico, las variables no monetarias recabadas por el Módulo de Condiciones Socioeconómicas (MCS) 2015 no muestran cambios importantes, y de su asociación con el ingreso permanente, se decidió explorar sus relaciones para aproximar el comportamiento de los ingresos en el 2015 desde la perspectiva de los levantamientos anteriores, una vez corregida la demografía de los hogares mediante posestratificación de acuerdo con estructuras de la Encuesta Intercensal 2015. En consecuencia, el propósito del presente trabajo es el de explorar y, en su caso, explotar la relación histórica entre variables no monetarias y el ingreso corriente total (ICT), recogidos en uno o más de los levantamientos anteriores del MCS, para aproximar el comportamiento del ICT para cada hogar en el 2015 |
| Resumen en inglés | Given that, unlike household income and some demographic elements, the non-monetary variables collected by the MCS 2015 do not show significant changes, and their association with permanent income, it was decided to explore their relationships to approximate the income behavior in 2015 from the perspective of the previous surveys, and once the demography of the households has been corrected through post-stratification in accordance with the structures of the 2015 Intercensus Survey. Consequently, the purpose of this paper is to explore and, if appropriate, exploit the historical relationship between non-monetary variables and the current quarterly income (ICT), collected in one or more of the previous surveys of the of Socioeconomic Conditions Module, to approximate the ICT behavior for each household, in the year 2015 |
| Disciplines | Demografía |
| Paraules clau: | Censos y estadísticas, Modelos lineales, Distribución empírica, Simulación |
| Keyword: | Census and statistics, Linear models, Empirical distribution, Simulation |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
