| Revista: | RBRH. Revista brasileira de recursos hidricos |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000373624 |
| ISSN: | 1414-381X |
| Autors: | Monego, Maurici Luzia Charnevski Del1 Ramos, Patricia2 Neves, Mario Valente2 |
| Institucions: | 1Universidade do Porto, Faculdade de Engenharia, Porto. Portugal 2Universidade Tecnologica Federal do Parana, Medianeira, Parana. Brasil |
| Any: | 2010 |
| Període: | Jul-Sep |
| Volum: | 15 |
| Número: | 3 |
| Paginació: | 57-68 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en inglés | The main purpose of this study was to analyze the applicability of geostatistical modeling to evaluate the environmental impact of wastewaters from sea outfalls. The set of data was obtained in a monitoring campaign of the sea outfall of S. Jacinto., in the region of Aveiro on the West coast of Portugal. The data were collected close to the discharge using an Autonomous Underwater Vehicle (AUV — Veículo Submarino Autonomo). Matheron’s classical estimator was used to calculate the experimental semivariogram, and this was adjusted to the spherical, exponential and Gaussian theoretical models. The cross-validation technique suggested the most appropriate model and ordinary kriging was used to obtain the estimates of salinity at non-sampled points. The map estimated by kriging clearly shows the plume dispersion in the area studied, indicating that the effluent did not reach the closest beaches. This study suggests that a strategy for optimized AUV from the standpoint of geostatistics may supply better estimates compared to other interpolation methods that do not supply the errors associated with the estimates, for instance Inverse Distances Weighting (IDW), Global Polynomial, Local Polynomial, and others. Besides, since accurate measures for plume dilution are rare, these studies may be very useful in future to validate dispersion models |
| Resumen en portugués | O principal objetivo deste estudo foi analisar a aplicabilidade da modelagem geoestatística para a avaliação do impacto ambiental de descargas de águas residuais provenientes de emissários submarinos. O conjunto de dados foi obtido em uma campanha de monitoramento ao emissário submarino de S. Jacinto, localizado na região de Aveiro na costa oeste de Portugal. Os dados foram recolhidos na vizinhança da descarga utilizando um Veículo Submarino Autônomo (VSA). O estimador clássico de Matheron foi utilizado no cálculo do semivariograma experimental, e este foi ajustado aos modelos teóricos esférico, exponencial e gaussiano. A técnica de validação cruzada sugeriu o modelo mais adequado e a krigeagem ordinária foi utilizada para obter as estimativas de salinidade em pontos não amostrados. O mapa estimado por krigeagem mostra claramente a dispersão da pluma na área estudada, indicando que o efluente não atingiu as praias mais próximas. Este estudo sugere que uma estratégia para o VSA otimizada, sob o ponto de vista da geoestatística, poderá proporcionar melhores estimativas em relação a outros métodos de interpolação que não fornecem os erros associados às estimativas, por exemplo, Ponderação do Inverso das Distâncias (IDW), Polinomial Global, Polinomial Local, entre outros. Além disso, uma vez que medidas precisas de diluição de plumas são raras, estes estudos poderão ser muito úteis, no futuro, para a validação de modelos de dispersão |
| Disciplines | Geociencias, Ingeniería |
| Paraules clau: | Oceanografía, Aguas residuales, Contaminación marina, Emisores submarinos, Impacto ambiental, Dispersión de contaminantes |
| Keyword: | Earth sciences, Engineering, Oceanography, Waste water, Marine pollution, Submarine outfalls, Environmental impact, Pollutant dispersion |
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