| Revista: | RAC eletronica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000322466 |
| ISSN: | 1981-5700 |
| Autors: | Borba, Jose Alonso1 Dill, Rodrigo Prante2 |
| Institucions: | 1Universidade Federal de Santa Catarina, Florianopolis, Santa Catarina. Brasil 2Universidade de Cruz Alta, Cruz Alta, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Any: | 2007 |
| Període: | Ene-Abr |
| Volum: | 1 |
| Número: | 1 |
| Paginació: | 47-66 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | The aim of this article is to propose a new model that uses fuzzy logic to measure the profitability of organizations. In this research we have used 87 financial reports from 2003 published in the “Valor1000 do Jornal Valor Econômico”. The data collected were analyzed and classified according to Matarazzo´s scale (1997), and then assigned a qualitative variable according to their position in relation to the decile. A specific software called FuzzyTECHP®P defined the pertinence functions. Using the help of two specialists we developed 69 inference rules to implement the fuzzy system. The results found in the system were compared to the results found by the specialists. We obtained an average error of 9.58% with a standard deviation of 7.40%. It is worth mentioning that in two profitability analyses the results found by the proposed Fuzzy Logic Model coincided with the results found by the specialists. The results found in this research show that Fuzzy Logic Models can be utilized as efficient tools in helping the specialist’s validation process in company profitability analysis |
| Resumen en portugués | O propósito deste artigo consiste em propor novo modelo que utiliza a lógica nebulosa para a análise da rentabilidade de empresas. Para este estudo, utilizaram-se 87 balanços publicados em 2003, pelo Valor1000 do Jornal Valor Econômico. De acordo com a escala de Matarazzo (1997), os dados coletados foram analisados e classificados e a cada índice foi atribuída uma variável qualitativa conforme sua posição em relação ao decil. Utilizando-se software específico FuzzyTECH® definiram-se as funções de pertinência. Com o auxílio de dois especialistas foram criadas 69 regras de inferência para a implementação do sistema. Os resultados obtidos pelo sistema nebuloso foram confrontados com a avaliação dos especialistas. Obteve-se um erro médio de 9,58% com desvio padrão de 7,40%. Merece destaque o fato de que em duas ocasiões o resultado encontrado pelo Sistema Nebuloso proposto coincidiu com a opinião dos especialistas. Os resultados dessa pesquisa demonstram que modelos nebulosos podem ser utilizados como ferramentas eficazes no auxílio e na validação dos pareceres de especialistas na análise de rentabilidade das empresas |
| Disciplines | Economía |
| Paraules clau: | Econometría, Empresas, Rentabilidad, Lógica Fuzzy, Análisis económico, Sistemas inteligentes |
| Text complet: | Texto completo (Ver PDF) |
