| Revista: | Punto CUNORTE |
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| Número de sistema: | 000583558 |
| ISSN: | 2594-1852 |
| Autores: | Closas, Antonio Humberto Rohde, Graciela Alicia Estigarribia Bieber, María Laura Kuc, Luciana Cinthia Castro, Idalia Gabriela de |
| Año: | 2016 |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 35-60 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de regresión logística que permita explicar o predecir las relaciones entre las actitudes hacia la matemática y el rendimiento académico. La muestra seleccionada, que utilizó los métodos estratificado, por conglomerados y aleatorio simple, estuvo compuesta por 184 jóvenes, con una media de 18.36 años (dE = 1.39), ingresantes en 2014 a la Facultad de Ciencias Económicas de la UNNE (Argentina). La investigación básicamente responde a un diseño cuantitativo, explicativo y transversal. La aplicación de técnicas multivariadas ha posibilitado obtener la ecuación de regresión que mejor se ajusta a los datos empíricos, con el fin de describir, en función de las actitudes, la variabilidad de los resultados educativos, un fenómeno multicausal de especial relevancia a la hora de implementar decisiones en el área de enseñanza. |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Actitudes, Rendimiento matemático, Regresión logística, Curca ROC, Estudiantes preuniversitarios, Econometría |
| Keyword: | Econometrics |
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