Revista: | Programación matemática y software |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000573212 |
ISSN: | 2007-3283 |
Autores: | García-Mejía, J. F.1 González-Escobar, L. A.2 Torres-Reyes, C. E.3 García Mejía, J.A.3 Suarez Sánchez, Juan Carlos4 |
Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, CUAEM Atlacomulco Centro Panamericano de Estudios Superiores Zitácuaro Michoacán, 2Universidad Santiago de Cali Centro Panamericano de Estudios Superiores Zitácuaro Michoacá, 3Universidad Autónoma del Estado de México, CUAEM Atlacomulco, 4Tecnológico de Estudios Superiores de Jocotitlan, |
Año: | 2019 |
Volumen: | 11 |
Número: | 3 |
Paginación: | 72-77 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Resumen en español | En este trabajo se presenta un Algoritmo Genético de Fertilización in Vitro con codificación real, un método de optimización estocástico soportado teóricamente por las Leyes de la Herencia de Mendel, la Teoría de la Selección de Darwing y los principios de reproducción asistida de Edwards. Este es usado en la sintonización de funciones de membrecía en un regulador difuso Mamadani. aplicado a una celda termoeléctrica Los resultados obtenidos son analizados de manera estadística por medio de los tests de Kolmorov, Anova y el post-hoc de Tuckey. Reportando la técnica propuesta mejores resultados en la reducción del error cuadrático medio presente en la regulación termoeléctrica de este tipo de dispositivos en relación con un Algoritmo Genético Canónico. |
Palabras clave: | Algoritmo genético canónico, Algoritmo genérico con Fertilización in vitro, Optimización, Celda termoeléctrica |
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