| Revista: | Programación matemática y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000572983 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | Kotsarenko, Yuriy1 Ramos Quintana, Fernando1 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Monterrey, Nuevo León. México |
| Año: | 2009 |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 23-31 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | In the area of colorimetry there are many color metrics developed, such as those based on the CIELAB color space, which measure the perceptual difference between two colors. However, in software applications the typical images contain hundreds of different colors. In the case where many colors are seen by human eye, the perceived result might be different than if looking at only two of these colors at once. This work presents an alternative approach for measuring the perceived quality of color metrics by comparing several neighboring colors at once. The colors are arranged in a two dimensional board using hexagonal shapes, for every new element its color is compared to all currently available neighbors and the closest match is used. The board elements are filled from the palette with specific color set. The overall result can be judged visually on any monitor where output is sRGB compliant. |
| Resumen en español | En este trabajo varias formulas están introducidas que permiten calcular la medir la diferencia entre colores de forma perceptible, utilizando el espacio de colores YIQ. Las formulas clásicas y sus derivados que utilizan los espacios CIELAB y CIELUV requieren muchas transformaciones aritméticas de valores entrantes definidos comúnmente con los componentes de rojo, verde y azul, y por lo tanto son muy pesadas para su implementación en dispositivos móviles. Las formulas alternativas propuestas en este trabajo basadas en espacio de colores YIQ son sencillas y se calculan rápidamente, incluso en tiempo real. La comparación está incluida en este trabajo entre las formulas clásicas y las propuestas utilizando dos diferentes grupos de experimentos. El primer grupo de experimentos se enfoca en evaluar la diferencia perceptible utilizando diferentes formulas, mientras el segundo grupo de experimentos permite determinar el desempeño de cada una de las formulas para determinar su velocidad cuando se procesan imágenes. Los resultados experimentales indican que las formulas propuestas en este trabajo son muy cercanas en términos perceptibles a las de CIELAB y CIELUV, pero son significativamente más rápidas, lo que los hace buenos candidatos para la medición de las diferencias de colores en dispositivos móviles y aplicaciones en tiempo real. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos |
| Keyword: | Data processing |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
