| Revista: | Programación matemática y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000573059 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autors: | Sánchez Hernández, Juan Paulo1 Hernández Rabadán, Deny Lizbeth2 |
| Institucions: | 1Universidad Politécnica del Estado de Morelos. Boulevard Cuauhnáhuac 566, col. Lomas del Texcal. Jiutepec, Morelos, México. CP 62550, 2Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, campus Cuernavaca. Autopista del Sol km 104, col. Real del Puente. Xochitepec, Morelos, México. CP 62790, |
| Any: | 2014 |
| Volum: | 6 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 51-56 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The external physical characteristics of a melanoma, such as asymmetry, color, border and diameter, allow its identification and differentiation from a benign melanoma, without biopsy. This research presents a methodology and a comparison of results obtained using artificial neural networks, ID3, support vector machines and naive Bayes classifiers are presented. In addition, the patterns of the segmented image were extracted using geometric moments, which were used to train each of the models presented. To compare the results used cross-validation is applied to obtain the precision of the models tested. |
| Resumen en español | Las características físicas externas de un melanoma maligno, tales como su asimetría, color, diámetro y borde, permiten identificarlo y diferenciarlo de una lesión común o melanoma benigno sin necesidad de recurrir a una biopsia. En este trabajo se presentan una metodología y una comparación de resultados obtenidos mediante las redes neuronales artificiales, algoritmo ID3, máquinas de soporte vectorial y clasificadores naive Bayes. Además, se extrajeron los patrones de la imagen segmentada con momentos geométricos, los cuales se utilizaron para entrenar cada uno de los modelos presentados. Para comparar los resultados se empleó la validación cruzada, la cual arroja la precisión de cada uno de los modelos evaluados. |
| Paraules clau: | melanoma maligno, redes neuronales, ID3, máquinas de soporte vectorial, Naive Bayes, momentos geométricos |
| Keyword: | melanoma, neural networks, ID3, naive Bayes, ross validation |
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