| Revista: | Población y salud en Mesoamérica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000316538 |
| ISSN: | 1659-0201 |
| Autores: | Bonilla, Roger1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Costa Rica, Escuela de Estadística, San José. Costa Rica |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 3 |
| Número: | 2 |
| País: | Costa Rica |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El objetivo de este estudio es presentar los resultados de una aplicación de rastreo estadístico espacio-temporal (space-time scan statistic) para la evaluación de los sistemas de alarmas tempranas en los casos de fiebre dengue reportados en Costa Rica entre el período 1997-2003. Los excesivos casos observados de fiebre dengue en la Cuenca del Golfo de Nicoya fueron estadísticamente significativos (p<0.05). Otras regiones en donde se presentan excesivos casos de dengue, los cuales son significativos son: Limón (2000-2003), Guácimo (2001-2002), la Cuenca del Golfo Dulce (1998), Tambor de Alajuela (2002) y Quepos (2002). Los casos de un sector del Área Metropolitana de San José (Uruca) en el 2002 no son significativos (p > 0.05). El rastreo estadístico espacio-temporal es una herramienta muy útil en el proceso de toma de decisiones. El método ayuda a decidir en qué regiones críticas o conglomerados (clusters) merece dirigir los esfuerzos para la prevención del dengue, por ser estadísticamente significativos y en qué regiones estudiar con detalle las ocurrencias |
| Resumen en inglés | This article presents the results of an application of a 2-dimensional scan statistic useful for evaluating space-time cluster alarms for dengue fever in Costa Rica during 1997-2003. The observed excess dengue fever cases at the Nicoya Gulf watershed were statistically significant (p<0.05). Other statistically significant areas were : Limon (2000-2003), Guacimo (2001-2002), Dulce Gulf watershed (1998), Tambor de Alajuela (2002) and Quepos (2002). The observed excess cases of a metropolitan sector (Uruca) in 2002 were not statistically significant (p > 0.05). The space-time scan statistic is a very important tool in the decision-making process. The method permits identification of geographically critical areas (clusters) where the administration of resources and the focusing of efforts for preventing and controlling dengue fever are needed |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Microbiología, Salud pública, Dengue, Epidemiología, Prevención de enfermedades, Estadísticas de salud, Costa Rica |
| Keyword: | Medicine, Microbiology, Public health, Dengue, Epidemiology, Disease prevention, Health statistics, Costa Rica |
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