| Revista: | Población y salud en Mesoamérica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000321011 |
| ISSN: | 1659-0201 |
| Autors: | González, María Isabel1 Chen-Mok, Mario2 |
| Institucions: | 1Universidad de Costa Rica, Escuela de Estadística, San José. Costa Rica 2Family Health International, Triangle Park, Carolina del Norte. Estados Unidos de América |
| Any: | 2003 |
| Període: | Ene-Jun |
| Volum: | 1 |
| Número: | 2 |
| País: | Costa Rica |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado |
| Resumen en español | Este estudio examina el número deseado de hijos en Costa Rica con base en la Encuesta Nacional de Salud Reproductiva de 1999, que comprendió a 1030 mujeres con edades entre 18 y 44 años, muestreadas de 50 conglomerados. Se estudió la evolución desde 1993 del número deseado de hijos, que mantiene la tendencia que ha mostrado desde 1964, al disminuir de 3.4 a 2.7. Esta disminución resultó significativa con base en una prueba de t para muestras independientes (p<.001). Dado que muchos conglomerados se repiten en las muestras de 1993 y 1999, esta comparación se repitió por medio de un análisis pareado, a partir de promedios de los conglomerados, y se llegó a la misma conclusión, pero con una probabilidad asociada mucho menor. En la búsqueda de un conjunto de variables fácilmente medibles para predecir el número deseado de hijos, se ajustaron modelos multivariantes de regresión lineal de mínimos cuadrados y de Poisson para predecir esta variable utilizando la edad, la condición de trabajo, la escolaridad, el número de hijos tenidos vivos y la religión, que son variables de fácil medición, algunas obtenibles en registros. Ambos modelos presentaron algún problema en cuanto a la distribución base, pero no presentaron problema en cuanto al cumplimiento de los demás supuestos de la regresión. El modelo lineal de mínimos cuadrados mostró un mayor porcentaje de variancia explicada (R2=.173). En ambos modelos la única variable independiente que resultó significativa fue el número de hijos tenidos vivos |
| Resumen en inglés | This study examines the ideal number of children in Costa Rica using the 1999 National Reproductive Health Survey. The survey interviewed a total of 1030 women between 18 and 44 years of age from a sample of 50 census tracks around the country. We study the evolution of the ideal number of children since the last national survey of this kind conducted in 1993. The ideal number of children maintains the downward tendency observed since 1964 with a decrease from 3.4 to 2.7 between 1993 and 1999. This decrease came out to be statistically significant (p<0.001) based on a t-test for independent samples. However, given that most of the census tracks were part of the sample of the census tracks used in the previous sample of 1993, an alternative paired test using the average ideal number of children per census track was performed as well. This test led to similar results, but with a smaller p-value. With the purpose of identifying a set of variables of easy measurement for the prediction of the ideal number of children, we fitted multivariable models based on ordinary least squares and Poisson. The variables analyzed were: age, occupation, education, number of children, and religion. Both models had problems related to the base distribution, but did not seem to have major problems regarding the rest of the assumptions of the models. The ordinary least squares model led to a higher predictive probability (R2=.173). The only significant variable in both models was the number of children |
| Disciplines | Demografía, Medicina, Matemáticas |
| Paraules clau: | Características de la población, Salud pública, Matemáticas aplicadas, Fecundidad, Modelos matemáticos, Preferencia, Embarazo no deseado, Hijos no deseados, Costa Rica |
| Keyword: | Demography, Medicine, Mathematics, Demographics, Public health, Applied mathematics, Fecundity, Mathematical models, Preference, Unwanted pregnancy, Unwanted children, Costa Rica |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
