Statistical models for evaluating the genotype-environment interaction in maize (Zea mays L.)
Título del documento: Statistical models for evaluating the genotype-environment interaction in maize (Zea mays L.)
Revista: Phyton
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000331896
ISSN: 0031-9457
Autors: 1
3
2
1
Institucions: 1Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Instituto de Genética, Castelar, Buenos Aires. Argentina
2Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Facultad de Agronomía, Buenos Aires. Argentina
3Universidad de Cádiz, Cádiz. España
Any:
Volum: 79
Paginació: 39-46
País: Argentina
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español Nuestro objetivo fue determinar la interacción genotipo- ambiente (GxA) en híbridos integrados por líneas de maíz con y sin sistemas de letales balanceados. Los experimentos se condujeron en tres sitios durante dos años. Se consideró cada combinación año-sitio como un ambiente diferente. Los datos de rendimiento fueron analizados utilizando el modelo de interacción multiplicativo (AMMI) y de efectos principales aditivo, y el análisis de regresión de los sitios (SREG). Los resultados fueron representados utilizando gráficos biplot. El análisis AMMI fue el mejor modelo para determinar la interacción GxA
Resumen en inglés Our objective was to determine the genotype-environment interaction (GxE) in a hybrid integrated by maize lines either carrying or not balanced lethal systems. Experiments were conducted in three locations over a period of two years considering each yearlocation combination as a different environment. Yield data were analysed using the Additive Main Effects and Multiplicative Interaction (AMMI) model and the Sites Regression Analysis (SREG). Results were represented by biplots. The AMMI analysis was the best model for determining the interaction
Disciplines Biología,
Agrociencias
Paraules clau: Fitotecnia,
Mejoramiento genético,
Genotipo-ambiente,
Adaptabilidad,
Análisis multivariado,
Maíz
Keyword: Biology,
Agricultural sciences,
Crop husbandry,
Plant breeding,
Adaptability,
Genotype-environment,
Multivariate analysis,
Corn
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