| Revista: | Papeles de población |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000518170 |
| ISSN: | 1405-7425 |
| Autores: | Soberón Mora, José Antonio1 González Becerril, Juan Gabino1 Aguilar Zepeda, Rodrigo1 Sandoval Forero, Eduardo Andrés1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, Centro de Investigación y Estudios Avanzados de la Población, Toluca, Estado de México. México |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 107 |
| Paginación: | 221-242 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El documento tiene como objetivo evaluar la relación entre la movilidad laboral y el contagio como las defunciones causadas por Covid-19 entre marzo y octubre de 2020. Se seleccionan tres Zonas Metropolitanas ubicadas en el centro y occidente de México. Para realizar esta relación nos apoyamos en la Encuesta Intercensal de 2015 y la información derivada de la base de datos de la Secretaría de Salud en México con indicadores diarios sobre el padecimiento. Al procesar los datos de ambas fuentes de información, se obtienen valores positivos al aplicar una correlación de Pearson con la mayoría de las variables introducidas en el análisis. Los casos más destacados tienen que ver con las personas que se trasladan a laborar dentro del mismo municipio de residencia, todos muestran valores significativos. Como segundo resultado a destacar (con pocas probabilidades de contagiarse o fallecer), es importante el papel que juega la población que se traslada a laborar en bicicleta |
| Resumen en inglés | The document aims to evaluate the relationship between labor mobility and contagion such as deaths caused by Covid-19 between March and October 2020. Three Metropolitan Zones located in the center and west of Mexico are selected. To carry out this relationship, we rely on the 2015 Intercensal Survey and the information derived from the database of the Ministry of Health in Mexico with daily indicators on the condition. When processing the data from both sources of information, positive values are obtained by applying a Pearson correlation with most of the variables introduced in the analysis. The most prominent cases have to do with people who move to work within the same municipality of residence, all show significant values. As a second result to highlight (with little probability of being infected or dying), the role played by the population that travels to work by bicycle is important |
| Disciplinas: | Demografía, Sociología |
| Palabras clave: | Sociología de la población, Sociología del trabajo, COVID-19, Ciudades, Movilidad laboral, México |
| Keyword: | Sociology of population, Sociology of labor, COVID-19, Cities, Labor mobility, Mexico |
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