| Revista: | PÄDI boletín científico de ciencias básicas e ingenierías del ICBI |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000578894 |
| ISSN: | 2007-6363 |
| Autores: | Rioja-García, Cesar2 Nakano-Miyatake, Mariko2 Juarez-Sandoval, Oswaldo Ulises1 Yanai, Keiji3 Benítez-García, Gibran4 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, 2Instituto Nacional Politécnico, 3Universidad de Electro-Comunicaciones, Japón., 4Universidad de Electro-Comunicaciones, Japón, |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 22 |
| Paginación: | 95-102 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | One of the diseases that most affect the human visual system is Diabetic Retinopathy (DR), being one of the main causes of blindness worldwide. This disease is derived from Diabetes. It is important for ophthalmologists to be able to detect this disease in time to be able to give it an adequate treatment. Several works have been proposed to detect the degree of DR and to detect lesions caused by DR. To improve the accuracy of these algorithms, it is necessary to train with a large database segmented in a correct way. To date, the existing DR databases contain a limited number of images. Therefore, it is proposed to increase the number of DR images with the help of SinGAN (Learning a Generative Model from a Single Natural Image). Using this network it is possible to create new images from a single image as the input. |
| Resumen en español | Una de las enfermedades que más afectan al sistema visual humano es la Retinopatía Diabética (RD), siendo esta una de las principales causas de ceguera a nivel mundial. Esta enfermedad se deriva de la Diabetes. Es importante que los oftalmólogos puedan detectar esta enfermedad a tiempo para poder darle un tratamiento adecuado. Se han propuesto trabajos de detección del grado de RD y detecciones de lesiones provocadas por la RD. Para mejorar la precisión de estos algoritmos es necesario entrenarlos de una manera correcta con una basta base de datos segmentada. A la fecha las bases de datos existentes en la RD contienen un número limitado de imágenes. Por lo cual se propone incrementar el número de imágenes de RD con ayuda de SinGAN (Aprendizaje de un modelo generativo a partir de una sola imagen natural) con esta red es posible crear nuevas imágenes a partir del entrenamiento de una sola imagen. |
| Palabras clave: | Aprendizaje Profundo, Retinopatía Diabética, Procesamiento de Imágenes, SinGAN |
| Keyword: | Deep Learning, Diabetic Retinopathy, Image processing, SinGAN |
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