Identificación de fallas mecánicas utilizando la Transformada Wavelet y Labview



Título del documento: Identificación de fallas mecánicas utilizando la Transformada Wavelet y Labview
Revista: Nova scientia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000386970
ISSN: 2007-0705
Autors: 1
2
3
Institucions: 1Universidad Autónoma del Estado de Morelos, Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, Cuernavaca, Morelos. México
2Reutlingen University, Engineering Department, Baden-Württemberg. Alemania
3Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Sonora, Hermosillo, Sonora. México
Any:
Període: Oct
Volum: 7
Número: 14
Paginació: 162-177
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español Se pretende validar, con dos ejemplos, el uso de la Transformada Wavelet en la detección de fallas mecánicas. El primero de ellos, un engrane con un diente roto es sometido a rotación en una máquina de pruebas, de donde se extraen las señales de vibración por medio de una red de acelerómetros. El último es una barra de aluminio con una fractura. Las señales son procesadas y se analizan en el dominio de la frecuencia y del tiempo por medio de la Transformada Rápida de Fourier (solo en el primer caso) y la transformada Wavelet respectivamente, mismas que han sido programadas en una aplicación en LabVIEW. En el análisis se obtiene claramente los resultados predichos según un análisis mecánico de los componentes de la máquina
Resumen en inglés It is intended to validate, two examples, the use of the wavelet transform to detect mechanical failures. The first, a gear with a broken tooth is subjected to a rotation testing machine, where the vibration signals are extracted by means of a network of accelerometers. The latter one is an aluminum bar with a fracture. The signals are processed and analyzed in the frequency domain and time by means of the Fast Fourier Transform (only in the first case) and wavelet transform respectively, which have been programmed into an application in LabVIEW. In analyzing the predicted results are clearly obtained according to a mechanical analysis of the components of the machine
Disciplines Ingeniería
Paraules clau: Ingeniería mecánica,
Engranes,
Detección de fallas,
Transformada Wavelet,
Transformada rápida de Fourier,
Espectro de energía,
Armónicos
Keyword: Engineering,
Mechanical engineering,
Gears,
Fault detection,
Wavelet transform,
Fast Fourier transform,
Energy spectrum,
Harmonics
Text complet: Texto completo (Ver HTML)