Forecasting daily electricity demand using splines
Título del documento: Forecasting daily electricity demand using splines
Revista: Mathematicae notae
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000169688
ISSN: 0025-553X
Autores: 1
2
Instituciones: 1Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil
2London School of Economics and Political Science, Department of Statistics, Londres. Reino Unido
Año:
Número: 39
Paginación: 103-123
País: Argentina
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Matemáticas,
Ingeniería
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Ingeniería eléctrica,
Estadística,
Demanda de energía,
Cerchas periódicas,
Modelos matemáticos,
Rio de Janeiro,
Brasil
Keyword: Mathematics,
Engineering,
Applied mathematics,
Electrical engineering,
Statistics,
Energy demand,
Periodic splines,
Mathematical models,
Rio de Janeiro,
Brazil
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