Planificación agregada en la cosecha forestal: Un modelo de programacion matemática y solucion



Título del documento: Planificación agregada en la cosecha forestal: Un modelo de programacion matemática y solucion
Revista: Maderas : ciencia y tecnología
Base de datos:
Número de sistema: 000544771
ISSN: 0718-221X
Autors: 1
2
3
Institucions: 1Universidad del Bío-Bío, Departamento de Ingeniería Industrial, Concepción. Chile
2Universidad de Concepción, Departamento de Ingeniería Industrial, Concepción. Chile
3Universidad de Concepción, Departamento de Ingeniería Industrial, Montréal. Canadá
Any:
Volum: 18
Número: 4
Paginació: 555-566
País: Chile
Idioma: Español
Resumen en español En este estudio se propone y resuelve un modelo de programación entera mixta para la planificación táctica de la cosecha forestal. Se considera, el reemplazo de productos, la diferenciación de rodales y canchas de trozado. Las instancias usadas disponen de hasta: 60 rodales, 25 canchas de acopio, 10 clientes, 8 períodos de planificación y 20 reglas de trozado. Considerando, hasta 260000 variables, 4800 enteras y 10000 restricciones y usando el software Cplex. En todos los casos, se obtiene el óptimo y se verifica que a mayor número de reglas de trozado, el beneficio alcanzado también es mayor.
Resumen en inglés In this study, we propose and solve a mix Integer Programming model for the tactical planning in forest harvesting. The following elements we considered the replacement of products, the stand differentiation places of bucking. The instances used have: 60 stands, 25 stockyards, 10 customers, 8 planning periods and 20 bucking rules, with up to 260000 variables, 48000 integers and 10000 constraints. We used Cplex software and in all cases, we obtained the optimum and we verified that, when there are a greater number of bucking rules, the benefit achieved was also greater.
Paraules clau: Cosecha forestal,
Optimización,
Planificación forestal agregada,
Programación lineal entera mixta
Keyword: Aggregate forest planning,
Forest harvesting,
Mixed integer programming,
Optimization
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