| Revista: | Madera y bosques |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000383333 |
| ISSN: | 1405-0471 |
| Autores: | Martínez Salvador, Martín1 Valdez Cepeda, Ricardo David2 Pompa García, Marín3 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Ciudad Aldama, Chihuahua. México 2Universidad Autónoma Chapingo, Centro Regional Universitario Centro Norte, Zacatecas. México 3Universidad Juárez del Estado de Durango, Facultad de Ciencias Forestales, Durango. México |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Sep-Nov |
| Volumen: | 19 |
| Número: | 3 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, analítico |
| Resumen en español | Se utilizó el índice de sitio (IS) para identificar la influencia de variables de suelo, clima y relieve sobre el crecimiento de P. arizonica y P. engelmannii en el sur de Chihuahua. Los modelos de IS fueron desarrollados a partir de información de análisis troncales usando la función de Schumacher y el método de curva guía. Adicionalmente, se desarrolló un muestreo sistemático usando parcelas de 400 m2, donde se midieron altura y edad de árboles dominantes, así como variables de suelo, clima y relieve. Con los modelos de IS se identificó la calidad de estación de cada parcela muestreada. Se realizó un análisis de discriminante canónico (ADC), para identificar diferencias multivariadas entre calidades de estación, y un análisis de varianza, para identificar la influencia de las variables físicas en el crecimiento de las especies. El método de curva guía predijo con precisión el crecimiento de ambas especies (Pseudo R2 > 0,90). El ADC mostró que existen diferencias multivariadas entre las calidades de estación, con alta influencia de la pendiente, disección vertical, profundidad de suelo y temperaturas. De acuerdo con el análisis de varianza (α ≤ 0,05), los valores para las variables de mayor influencia sobre la mejor calidad de estación fueron la profundidad de suelo > 43 cm, pendiente menor a 12° ± 8°, temperatura mínima promedio menor a 8 °C ± 3 °C y temperatura máxima promedio menor a 18 °C ± 3 °C. Estos valores pueden ser de gran utilidad para construir modelos espaciales de productividad en los estados de Chihuahua y Durango, México |
| Resumen en inglés | In the south of Chihuahua Mexico, site index (IS) models were used in order to identify the influence of soil, climate and topography variables on P. arizonica and P engelmannii growth. The IS models were fitted by using the Schumacher equation and the guide curve with information from stems analysis. Additionally a systematic sampling method was carried out on 400 m2 field plots. Dominant tree height and age, and physical variables of the sites were measured. Site index models were adjusted with tree height and age data for both species. With site index models the productivity of each sampled plot was identified. An analysis of canonical discriminate was carried on in order to identify multivariate differences in the productivity levels, and an analysis of variance was conducted to detect differences per each variable studied. Site index models accuracy were statistically significant with a pseudo r2 > 0,9. The ADC showed differences in the levels of productivity, where slope, vertical dissection, soil deep and temperatures were the most important variables. According to the analysis of variance (α ≤ 0,05), the values for places whit highest productivity, and those variables which have more influence over the growth of both species are: soil depth > 43 cm, slope lower than 12° ± 8°, average of minimum temperature of 8 °C ± 3 °C, maximum temperatures < 18 °C ± 3 °C. These values could be highly useful to build spatial models of productivity in the northwest of Mexican forest |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Suelos, Pinus arizonica, Pinus engelmannii, Productividad, Indice de sitio, Clima, Topografía, Chihuahua, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Soils, Pinus arizonica, Pinus engelmannii, Productivity, Site index, Climate, Topography, Chihuahua, Mexico |
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