| Revista: | Lecturas de economía |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000476669 |
| ISSN: | 0120-2596 |
| Autores: | Gutiérrez, Laura1 Calle, Camilo1 Agudelo, Gabriel1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Antioquia, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Número: | 89 |
| Paginación: | 199-220 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se analiza la política de transferencia tecnológica del sector agropecuario colombiano. Con este propósito se escogieron del Censo Nacional Agropecuario (2014) las variables: índice multidimensional de pobreza, analfabetismo y el Servicio de Asistencia Técnica Directa Rural (SATDR). Posteriormente, se calculó el índice de Moran para identificar posible dependencia espacial entre las variables y se hizo un análisis descriptivo de éstas, verificándose los supuestos de normalidad. Finalmente, con el fin de medir el grado de asociación entre las variables, se calculó el coeficiente de Kendall. Se encontró que las variables SATDR, índice de pobreza multidimensional y analfabetismo poseen dependencia espacial, así como niveles de asociación bajos entre el SATDR y las demás variables. Se concluye que las políticas de transferencia tecnológica en el sector agropecuario no están articuladas con sus objetivos y que, al tener un efecto espacial, dichas políticas se deben aplicar en todo el territorio |
| Resumen en inglés | This paper analyzes the technology transfer policy of the agricultural sector in Colombia. For this purpose, we chose the following variables from the National Agricultural Census (2014): multidimensional index of poverty, illiteracy and the Direct Rural Technical Assistance Service (SATDR). Subsequently, we calculated the Moran index to identify any potential spatial dependence among the variables and conducted a descriptive analysis of these, verifying the normality assumptions. Finally, in order to measure the degree of association between the variables, we computed the Kendall coefficient. We found that the SATDR variables, multidimensional poverty index, and illiteracy exhibit spatial dependence, as well as low association levels between the SATDR and the other variables. We conclude that technology transfer policies in the agricultural sector are not articulated with their objectives and, since they have a spatial effect, these policies must be applied throughout the territory |
| Otro resumen | Cet article analyse la politique de transfert de technologie du secteur agricole colombien. À partir du Recensement National de l’Agriculture (2014), nous avons choisi les variables suivantes: indice de pauvreté multidimensionnel, analphabétisme et service d’assistance technique rurale directe (SATDR). L’indice de Moran a été calculé, afin d’identifier la dépendance spatiale possible entre les variables, alors qu’une analyse descriptive a été faite, permettant de vérifier l’hypothèse de normalité. Le coefficient de Kendall a été ensuite calculé, afin de mesurer le degré d’association entre les variables. Nous montrons que les variables (indice de pauvreté multidimensionnel, analphabétisme et SATDR) ont une dépendance spatiale. Particulièrement, nous montrons qu’il existe des faibles niveaux d’association entre le SATDR et les autres variables. Nous concluons que les politiques de transfert de technologie dans le secteur agricole ne sont pas articulées avec leurs objectifs et que, ayant un effet spatial, ces politiques doivent être appliquées sur l’ensemble du territoire |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Política económica, Colombia, Transferencias, Sector agropecuario, Economía agrícola, Política agrícola |
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