Optimización de un Sistema de Reconocimiento de Idioma Basado en la Representación Vectorial de Fonemas
Título del documento: Optimización de un Sistema de Reconocimiento de Idioma Basado en la Representación Vectorial de Fonemas
Revista: Latin-American Journal of Computing (LAJC)
Base de datos:
Número de sistema: 000565094
ISSN: 1390-9134
Autores: 1
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Instituciones: 1Escuela Politécnica Nacional, Departamento de Automatización y Control Industrial, Quito, Pichincha. Ecuador
Año:
Volumen: 4
Número: 3
Paginación: 49-54
País: Ecuador
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en inglés This article analyzes vector representation of phonemes as an alternative to improve a language identification system (LID). CBOW (Continuous Bag-of-Words) and Skip-gram architectures proposed by Mikolov are studied. These models allow predicting words within a context by generating n-dimensional vectors. In this work we will analyze the application of these models in smaller phonetic units or n-grams.
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Inteligencia artificial,
Procesamiento de datos
Keyword: Artificial intelligence,
Data processing
Texto completo: Texto completo (Ver PDF)