| Revista: | Latin-American Journal of Computing (LAJC) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000456832 |
| ISSN: | 1390-9134 |
| Autores: | Garrido, Verónica Flores, Miguel1 Guevara, Luis Felipe2 |
| Instituciones: | 1Escuela Politécnica Nacional, Departamento de Matemáticas, Quito, Pichincha. Ecuador 2Escuela Politécnica Nacional, Centro de Educación Continua, Quito, Pichincha. Ecuador |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 152-171 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | El presente artículo presenta la aplicación de un procedimiento metodológico para la construcción de un modelo de calificación estadística para la aprobación de créditos comerciales en una institución financiera pública. En esta línea se pretende develar principalmente las bondades de utilizar modelos aditivos generalizados (GAM), cuyas estructuras funcionales contemplan la posible no linealidad de las variables explicativas del riesgo de crédito en su relación con el cumplimiento de las obligaciones de pago de los acreditados, frente a modelos lineales como el logit. Esta temática se torna relevante ante la necesidad de las instituciones financieras de contar con herramientas y sistemas de manejo de información acertados que les permita establecer estrategias para mejorar la colocación de su cartera de créditos en clientes que puedan cumplir con sus obligaciones pactadas en los plazos previstos, sin incurrir en retrasos parciales o totales; en definitiva, minimizando su riesgo de crédito. Adicionalmente, con la finalidad de atender la necesidad expuesta se realiza la aplicación del procedimiento metodológico mediante programación en el software R con lo cual el modelamiento es fácilmente replicable |
| Resumen en inglés | This article presents the application of a methodological procedure for the construction of a statistical qualification model for the approval of commercial credits in a public financial institution. In this line, the main aim is to reveal the benefits of using generalized additive models (GAM), whose functional structures contemplate the possible non-linearity of the explanatory variables of credit risk in relation to compliance with the payment obligations of borrowers, compared to linear models like the logit. This topic becomes relevant in view of the need for financial institutions to have the right tools and information management systems that allow them to de-establish strategies to improve the placement of their loan portfolio with clients who can fulfill their agreed obligations within the established deadlines, without incurring partial or total delays; in short, minimizing your credit risk. Additionally, in order to meet the stated need, the methodological procedure is applied through programming in the R software, with which the modeling is easily replicable |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Econometría, Comercio nacional, Finanzas públicas, Estadística, Crédito, Riesgo, Cartera comercial, Modelos aditivos generalizados |
| Keyword: | Econometrics, Domestic trade, Public finance, Statistics, Credit, Risk, Credit, Generalized additive models |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
