| Revista: | Latin-American Journal of Computing (LAJC) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000456835 |
| ISSN: | 1390-9134 |
| Autores: | Llerena Zambrano, Ángel1 |
| Instituciones: | 1TELCOMBAS S.A., Departamento IoT, Guayaquil, Guayas. Ecuador |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 22-33 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | La agricultura digital ha llegado para solventar la problemática de producción que existe en los terrenos, la optimización de los procesos agrícolas mediante sensores con tecnología IoT están siendo una gran ayuda para que los agricultores puedan producir más en sus terrenos y utilizar los recursos disponibles de una manera más eficaz. En el ensayo que se realizó en el sector de Palora en el cultivo de pitahaya, se probó esta nueva tecnología, obteniendo como resultado de las pruebas realizadas la generación de datos en tiempo real que permiten tomar mejores decisiones al momento de realizar las labores agrícolas sin necesidad de estar presentes en la plantación, como consecuencia se minimiza el impacto ambiental y se obtiene una mayor rentabilidad del cultivo. Una vez realizado el análisis de la información, se determinó que la zona donde está ubicado el cultivo de pitahaya si cumple con las características necesarias para el desarrollo del cultivo, esto se pudo contrastar mediante la analítica de los datos y el seguimiento de los parámetros en la plataforma intuitiva modulo agricultura. Los resultados obtenidos son de un promedio de 7 mm/día de agua en el parámetro de pluviosidad, en cuanto a la radiación solar se obtuvo mediciones con un tope de 2581.51 PAR, por otro lado, la humedad del suelo tuvo picos de hasta 16.40 cb, finalmente la temperatura llego hasta niveles de 35.09 °c |
| Resumen en inglés | Digital agriculture has arrived to solve the production problem that exists in the land, the ptimization of agricultural processes through sensors with IoT technology are being a great help so that armers can produce more on their land and use the available resources of a more effective way. The trial that was carried out in the Palora sector in the cultivation of pitahaya, testing this new technology, resulted in having the data in real time allowing better decisions to be made when carrying out agricultural work without the need to be present in the plantation, such as Consequently, the environmental impact is minimized and a greater profitability of the crop is obtained. Once the information analysis had been carried out, it was determined that the area where the pitahaya crop is located does meet the necessary characteristics or the development of the crop, this could be contrasted by analyzing the data and monitoring the parameters in the intuitive agriculture module platform. The results obtained are an average of 7 mm / day of water in the pluviosity parameter, in terms of solar adiation, measurements were obtained with a ceiling of 2581.51 PAR, on the other hand, soil moisture had peaks of up to 16.40 cb, finally the temperature reached levels of 35.09 ° c |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Procesamiento de datos, Programación, Agricultura, Agricultura de precisión, Sensores, Pitahaya |
| Keyword: | Artificial intelligence, Data processing, Programming, Agriculture, Precision agriculture, Sensors, Pitahaya |
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