| Revista: | Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000312002 |
| ISSN: | 0100-7386 |
| Autores: | Proenca, Claudia Belmiro1 Conci, Aura Segenreich, Solly A2 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal Fluminense, Departamento de Engenharia Mecanica, Niteroi, Rio de Janeiro. Brasil 2Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro, Departamento de Engenharia Mecanica, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 1999 |
| Periodo: | Sep |
| Volumen: | 21 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 493-507 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | This work presents an application of Fractal Dimension (FD) and Segmentation techniques to Automated Visual Inspection. A system was developed for textile industries and aims at automatic failure detection. The textile industry environment presents particular characteristics in which usual morphological feature extraction cannot be used for visual quality control. Basically, the implemented system compares data from digital images; the characteristics of these data depend on the method selected for analysis. Two kinds of methods can be used: segmentation and fractal dimension. Segmentation techniques were adapted and improved to detect variations of the textile images (indication of defect). The fractal dimension is based on a new efficient algorithm that calculates the image fractal dimension values throughout all range that is between two and three (2 £ FD £ 3). These techniques were compared by their efficiency, accuracy and applicability |
| Resumen en portugués | Este trabalho apresenta uma aplicação de Dimensão Fractal (DF) e técnicas de segmentação de imagens na inspeção industrial automática. Foi desenvolvido um sistema para a indústria têxtil objetivando a detecção de defeitos. A indústria têxtil se particulariza por ter um tipo de produção que torna inviável a utilização das técnicas de extração de características morfológiocas, usualmente empregadas em sistemas de controle de qualidade baseados na visão. Basicamente o sistema implementado compara dados obtidos de imagens digitalizadas, as características destes dados dependem do método selecionado. Dois tipos de métodos podem ser usados: métodos de segmentação e dimensão fractal. Para implementação no sistema, métodos de segmentação conhecidos foram adaptados e aperfeiçoados visando a determinação de variações em uma imagem do tecido (o que caracteriza a existência de uma falha). Na utilização da Dimensão Fractal como uma ferramenta para análise de imagens e controle de qualidade utiliza-se um algoritmo que calcula os valores de dimensão fractal de imagens em toda a região teoricamente admissível (2 £ DF £ 3). Os vários métodos foram comparados quanto a sua eficiência, precisão e aplicabilidade |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería de control, Ingeniería industrial, Industria textil, Detección de fallas, Control de calidad |
| Keyword: | Engineering, Control engineering, Industrial engineering, Textile industry, Fault detection, Quality control |
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