| Revista: | Journal of the Brazilian Chemical Society |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000311151 |
| ISSN: | 0103-5053 |
| Autors: | Ferreira, Marcia M.C1 |
| Institucions: | 1Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica, Campinas, Sao Paulo. Brasil |
| Any: | 2002 |
| Període: | Dic |
| Volum: | 13 |
| Número: | 6 |
| Paginació: | 742-753 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | In this work, the chemometric techniques most frequently used in QSAR (quantitative structure-activity relationships) studies are reviewed. They are introduced in chronological order, beginning with Hansch analysis and the exploratory data analysis methods of principal components and hierarchical clustering (PCA and HCA). Principal component regression and partial least squares regression methods (PCR and PLS) are discussed, followed by the pattern recognition methods (KNN and SIMCA). Different applications are presented to illustrate these chemometric techniques. The methodology used for regression in 3D-QSAR is presented (unfolding PLS). Finally, the higher order method called Multilinear PLS, already used in analytical chemistry but not yet explored by the QSAR community, is introduced. This method maintains the multiway structure of the data and has several advantages over bilinear PLS including speed in calculation, simplicity and stability, since the number of parameters to be estimated can be greatly reduced |
| Resumen en portugués | Neste trabalho, são apresentadas as técnicas usuais de quimiometria em estudos de relações quantitativas estrutura-atividade biológica (QSAR). Elas são introduzidas em ordem cronológica, iniciando pela análise de Hansch, e os métodos de análise exploratória de componentes principais e agrupamento hierárquico (PCA e HCA). Os métodos de regressão que usam a análise de componentes principais como fundamento (PCR e PLS) são apresentados a seguir. São introduzidos também os dois métodos de reconhecimento de padrões usados para classificação (KNN e SIMCA). Diferentes aplicações são usadas para ilustrar os diferentes métodos quimiométricos. É feito então um resumo da metodologia de regressão usada em QSAR-3D. Finalmente é apresentada uma nova metodologia, denominada PLS multilinear, já utilizada em química analítica, mas não explorada ainda pela comunidade de QSAR. Este método de regressão mantém a estrutura de ordem superior dos dados em lugar do desdobramento utilizado em QSAR-3D e apresenta vantagens computacionais, maior estabilidade e simplicidade do modelo, uma vez que o número de parâmetros calculados é bastante reduzido |
| Disciplines | Química |
| Paraules clau: | Fisicoquímica y química teórica, Quimiometría, Relación cuantitativa estructura actividad, Análisis de componentes principales |
| Keyword: | Chemistry, Physical and theoretical chemistry, Chemometry, Quantitative structure-activity relationship, Principal component analysis |
| Text complet: | Texto completo (Ver HTML) |
