| Revista: | Investigaciones geográficas - Instituto de Geografía. UNAM |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000422304 |
| ISSN: | 0188-4611 |
| Autors: | Fernández de Castro Martínez, Gonzalo1 Vázquez Selem, Lorenzo2 Palacio Prieto, José Luis2 Peralta Higuera, Armando2 García Romero, Arturo2 |
| Institucions: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geografía, Ciudad de México. México |
| Any: | 2018 |
| Període: | Ago |
| Número: | 96 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En esta investigación se pone a prueba la fotogrametría digital con drones cuyos objetivos son conocer el modelado erosivo del paisaje a través de análisis geomorfométricos a gran detalle y cuantificar tasas de erosión en volumen (m3/área) y masa (t/área) en diferentes litologías. Para ello se estudiaron la longitud, el área de captación y la disección vertical de los escurrimientos de tres tipos contrastantes de rocas sobre una misma ladera en el valle de Yanhuitlán, Oaxaca: arcillas lacustres, cenizas volcánicas litificadas y lavas andesíticas. A partir de la hipótesis de que el tipo de erosión en rocas depende del tipo litológico, los resultados muestran una mayor incisión en las arcillas, mayores áreas de captación en las cenizas volcánicas y escurrimientos de menor tamaño en la andesita, la roca más resistente. Del mismo modo, se obtuvieron resultados de pérdida de volumen en el periodo de lluvias (mayo-octubre) de 2016, los cuales están asociados a los valores que muestran los parámetros geomorfométricos en cada formación litológica. Este trabajo compara la manera en que la erosión hídrica modela diferentes formaciones litológicas bajo condiciones similares y la forma en que la fotogrametría digital de alta resolución, a partir de fotografía aérea tomada con drones, es una herramienta válida para calcular tasas de erosión |
| Resumen en inglés | This study tests drone-assisted digital photogrammetry aimed at determining the erosive modeling of the landscape through detailed geomorphometric analysis and quantify erosion rates in volume (m3/area) and mass (ton/area) in different lithologies. To this end, we studied runoff length, catchment area, and vertical profile of three contrasting rock types on the same hillside in the valley of Yanhuitlán (Oaxaca): lacustrine clays, lithified volcanic ash, and andesitic lavas. Based on the assumption that the type of erosion in rocks depends on the lithologic type, our results show a larger incision in clays, larger catchment areas in volcanic ashes, and smaller runoff in andesites -- the most resistant type of the rocks studied. Likewise, the loss of volume in the rainy season (May to October) of 2016 are associated with the magnitude of the geomorphometric parameters in each lithological formation. This work compares how erosion models different lithological formations under similar conditions, and how high-resolution digital photogrammetry from drone-assisted aerial photography is a valid tool for calculating erosion rates. Objectives: The objectives of this study are to analyze how erosion models different lithologies, and to calculate the erosion rate in volume (m3/area) and mass (ton/area) in three different lithologies in the valley of Yanhuitlán (Oaxaca). To this end, a high-resolution (10 cm) digital terrain model was constructed of a 200-m long hillside showing homogeneous features in terms of length, slope, orientation, climate, and vegetation cover, on which we analyzed the morphometry of the terrain and the erosion rate (volume and mass) before and after rains. The three lithologies are the following. Yanhuitan Formation: poorly consolidated clayey-silty layers with the lowest hardness, category 1 (USDA, 2012). Erosion type: ravines Llano de Lobos Tuff: Riodacitic and andesitic tuffs interbedded with limestone in a sandy matrix; hardness |
| Disciplines | Geografía |
| Paraules clau: | Cartografía, México, Geomorfometría, Erosión, Fotogrametría, Drones, Modelado del paisaje |
| Keyword: | Cartography, Mexico, Geomorphometry, Erosion, Photogrammetry, Drones, Landscape modeling |
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