| Revista: | Interciencia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000440929 |
| ISSN: | 0378-1844 |
| Autors: | Cortínez Pontoni, Alvaro1 Ruiz Hernández, Blanca Rosa2 Albert Huerta, José Armando3 |
| Institucions: | 1Universidad de Tarapacá, Departamento de Matemática, Arica. Chile 2Universidad de Granada, Granada, Andalucía. España 3Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Monterrey, Nuevo León. México |
| Any: | 2020 |
| Volum: | 45 |
| Número: | 5 |
| Paginació: | 216-222 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Uno de los elementos que son transversales a lo largo de la estadística es el parámetro. Se estudia junto a las variables aleatorias, donde surge como un elemento generalizador de los modelos de probabilidad. A continuación, gran parte de la inferencia estadística es realizada en función del parámetro, donde es estimado, se le asigna distribución a priori en estadística bayesiana, se le realizan pruebas de hipótesis, es utilizado para comparar poblaciones y para estimar modelos de regresión, entre otros. Por todo lo anterior, el parámetro requiere una formulación propia en estadística. Un parámetro estadístico no es lo mismo que un parámetro matemático. En este artículo el parámetro es analizado desde el punto de vista epistemológico, buscando la caracterización que tiene dentro de la matemática y, también, dentro de la estadística. Se estudia el parámetro en el contexto de la enseñanza de la matemática y se espera darle el lugar que merece dentro de la enseñanza estadística |
| Resumen en inglés | One of the elements that are of a transversal nature throughout statistics is the parameter. It is studied together with random variables, where it emerges as a generalizing element of probability models. Thereafter, a large part of the statistical inference is carried out according to the parameter, where it is estimated, assigned a priori distributions in Bayesian statistics, hypotheses testings are made, and it is used to compare populations and to estimate regression models, among others. For these reasons, the parameter requires its own statistical formulation. A statistical parameter is not the same as a mathematical parameter. The parameter is discussed in this paper from the epistemological point of view, seeking the characterization it has in mathematics, as well as in statistics. The parameter will be discussed in the context of the teaching of mathematics and it is expexted to be assigned a rightful place within statistical education |
| Resumen en portugués | Um dos elementos que são transversais ao longo da estatística é o parâmetro. Estuda-se junto às variáveis aleatórias, onde surge como um elemento generalizador dos modelos de probabilidade. A seguir, grande parte da inferência estatística é realizada em função do parâmetro, onde é estimado, se lhe atribui distribuição a priori em estatística bayesiana, se lhe realizam provas de hipóteses, é utilizado para comparar populações e para estimar modelos de regreção, entre outros. Por todo o anterior, o parâmetro requer uma formulação própria em estatística. Um parâmetro estatístico não é o mesmo que um parâmetro matemático. Analisar-se-á neste artigo, o parâmetro desde o ponto de vista epistemológico, procurando a caracterização que dentro da matemática tem e, também dentro da estatística. Estudar-se-á o parâmetro no contexto do ensino da matemática e espera-se dar-lhe o lugar que merece dentro do ensino estatístico |
| Disciplines | Matemáticas, Educación |
| Paraules clau: | Matemáticas aplicadas, Didáctica, Estadística, Parámetros estadísticos, Epistemología |
| Keyword: | Applied mathematics, Didactics, Statistics, Statistical parameters, Epistemology |
| Text complet: | https://www.interciencia.net/wp-content/uploads/2020/06/01_6573_A_Cortinez_v45n5_7.pdf |
