| Revista: | Innovación y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000610230 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Lulichac Ramos, Guliana1 Pantoja Payajo, Fernando Olivert1 Torres Villanueva, Marcelino1 |
| Instituciones: | 1National University of Trujillo, |
| Año: | 2025 |
| Periodo: | Mar-Ago |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 76-100 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Software development underwent a significant transformation through the integration of generative artificial intelligence (AI) technologies. The research set out to evaluate the influence of these technologies in different industries and their implications on development processes through a systematic analysis of their impact and implementation in various industrial sectors. The PRISMA methodology was implemented for the analysis of publications between 2022 and 2024 in the Scopus and SciELO databases, using specific inclusion criteria and key terms related to AI applications. The study revealed significant adoption in the pharmaceutical, food, dental and maxillofacial health, maritime, mining, telecommunications, mental health and medical education industries, registering a substantial increase in scientific production, which evolved from 40 documents in 2022 to 54 in 2024. The geographical analysis showed a leadership of China in Scopus publications, while Brazil highlighted its research in SciELO. The findings showed that these technologies optimized the efficiency in the generation and debugging of code, democratizing software development and facilitating the creation of effective solutions without requiring advanced technical expertise. It was concluded that, despite the challenges in accuracy and ethical implications, tools based on generative AI were consolidated as fundamental elements for organizational competitiveness in the contemporary technological environment. |
| Resumen en español | El desarrollo de software experimentó una transformación significativa mediante la integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) generativa. La investigación se propuso evaluar la influencia de estas tecnologías en diferentes industrias y sus implicaciones en los procesos de desarrollo mediante un análisis sistemático de su impacto e implementación en diversos sectores industriales. Se implementó la metodología PRISMA para el análisis de publicaciones entre 2022 y 2024 en las bases de datos Scopus y SciELO, empleando criterios específicos de inclusión y términos clave relacionados con aplicaciones de IA. El estudio reveló una adopción significativa en las industrias farmacéutica, alimentaria, salud dental y maxilofacial, marítima, minería, telecomunicaciones, salud mental y educación médica, registrándose un incremento sustancial en la producción científica, que evolucionó de 40 documentos en 2022 a 54 en 2024. El análisis geográfico mostró un liderazgo de China en publicaciones Scopus, mientras que Brasil destacó su investigación en SciELO. Los hallazgos demostraron que estas tecnologías optimizaron la eficiencia en la generación y depuración de código, democratizando el desarrollo de software y facilitando la creación de soluciones efectivas sin requerir experiencia técnica avanzada. Se concluyó que, no obstante, los desafíos en precisión e implicaciones éticas, las herramientas basadas en IA generativa se consolidaron como elementos fundamentales para la competitividad organizacional en el entorno tecnológico contemporáneo. |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial generativa, aprendizaje automático, modelo generativo, red neuronal, industria |
| Keyword: | Generative artificial intelligence, machine learning, generative model, neural network, industry |
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