| Revista: | Innovación y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000610219 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Año: | 2024 |
| Periodo: | Feb-Sep |
| Volumen: | 5 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 143-162 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Business intelligence provides significant assistance in decision-making by offering a comprehensive overview of the business and its workflow, presenting various alternatives to decision-makers. The research aimed to streamline decision-making within the company through the implementation of a Data Warehouse. The Kimball methodology was employed in the process, utilizing Atoti Apache Airflow and PowerBI software, which were fed with transactional data stored in a MariaDB database. Statistical analysis was conducted using R software within the RStudio environment. The study population consisted of 5 employees for the user satisfaction indicator, employing a convenience non-probabilistic sampling method, while for the indicators of report generation time and costs, the population comprised 360 management reports, sampled using a simple probabilistic method, resulting in a sample of 186 management reports. The results indicated a 94.37\% reduction in the time required for report generation, a 94.72\% decrease in associated costs, and a 72.36\% increase in user satisfaction level. Upon analysis, it was determined that the implementation of business intelligence significantly improved decision-making agility within the company, confirming its effectiveness. |
| Resumen en español | La inteligencia de negocios permite una gran ayuda en la toma de decisiones permitiendo observar un panorama completo del negocio y del flujo que este mismo lleva, ofreciendo varias alternativas a los encargados de tomar las decisiones. La investigación tuvo como objetivo agilizar la toma de decisiones en la compañía mediante la implantación de un Data Warehouse. En el método se implementó empleando la metodología de Kimball, utilizándose el software Atoti, Apache Airflow y PowerBI, alimentándose de los datos transaccionales que están almacenados en una base de datos MariaDB. Se empleó el software estadístico R en el entorno RStudio para las pruebas estadísticas. La población de estudio estuvo compuesta por 5 colaboradores para el indicador nivel de satisfacción de usuarios y se aplicó un muestreo no probabilístico por conveniencia y se tomó los 5 colaboradores como muestra, para los indicadores tiempo de generación y reportes y costos horas hombre, la población estuvo compuesta por 360 reportes de gestión y se utilizó un muestreo probabilístico simple y se obtuvo una muestra de 186 reportes de gestión. Los resultados obtenidos reflejaron que los procesos de generación de informes y análisis de datos tuvieron una disminución del 94.37% en el tiempo requerido para la generación de informes, 94.72% en los costos hora hombre, un incremento del 72.36% en el nivel de satisfacción de los usuarios; después de analizarlo, se determinó que el uso de inteligencia de negocios permitió mejorar la agilidad en la toma de decisiones dentro de la compañía, confirmado su efectividad. |
| Palabras clave: | Data warehouse, Inteligencia de Negocios, Toma de Decisiones. |
| Keyword: | Data warehouse, Business Intelligence, Make Decisions |
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