| Revista: | Innovación y software |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000610229 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Jondec Delgado, Cristhian1 Vásquez Jaramillo, Diego1 Torres Villanueva, Marcelino1 |
| Instituciones: | 1National University of Trujillo, |
| Año: | 2025 |
| Periodo: | Mar-Ago |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 69-75 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | This article examines disparities in access to artificial intelligence (AI) across different economic sectors and geographic regions, as well as their impact on job opportunities and business competitiveness. A systematic literature review reveals significant gaps in AI adoption, where larger corporations, better equipped in terms of technology and finances, tend to benefit more from these innovations. Conversely, small and medium-sized enterprises (SMEs) and low-income regions face barriers that limit their. Such inequalities adversely affect labor equity, as workers in professions with low AI adoption increasingly face the risks of job insecurity and unemployment. Public policies and international efforts are essential to leveling the playing field in this context. Significant digital asset distribution is crucial. Initiatives like the Digital Europe Program have the potential to address regional gaps by fostering digital and professional infrastructure growth. Likewise, international organizations such as UNESCO (2021) and the OECD (also in 2021) emphasize the importance of digital inclusion and acquiring related skills. Meanwhile, the World Economic Forum (2020) highlights the need for employees to be trained in technology-related topics. |
| Resumen en español | Este artículo explora las disparidades en el acceso a la inteligencia artificial (IA) entre diferentes sectores económicos y regiones geográficas y su impacto en las oportunidades laborales y la competitividad empresarial. Una revisión sistemática de la literatura revela brechas significativas en la adopción de la inteligencia artificial, donde las corporaciones más grandes, que están mejor equipadas en términos de tecnología y finanzas, tienden a beneficiarse más de estas innovaciones. Por el contrario, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y las áreas de bajos ingresos experimentan barreras que les privan del acceso. Tales desigualdades tienen efectos adversos en la equidad laboral, ya que los trabajadores en profesiones con poca adopción de la IA están cada vez más sujetos a las amenazas de precariedad y desempleo. Las políticas públicas y los esfuerzos internacionales son esenciales para nivelar el campo de juego en este contexto. Distribución significativa de activos digitales. Ideas como "Programa Europa Digital" tienen la capacidad de ayudar al cese de brechas regionales a través del crecimiento de infraestructura digital y profesional. Asimismo, entidades internacionales como la UNESCO en 2021 y la OCDE de igual manera en el mismo año, destacan mucho la trascendencia de la inclusión al mundo digital y la obtención de capacidades relacionadas a esto, mientras tanto, el Foro Económico Mundial en 2020, señala que hay una necesidad de los empleados en capacitarse sobre temas tecnológicos. |
| Palabras clave: | Acceso, Desigualdad, Inteligencia Artificial, Oportunidades Laborales, Sectores Económicos, Access, Inequality, Artificial Intelligence, Employment Opportunities, Economic Sectors |
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