Revista: | Innovación y software |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000449144 |
ISSN: | 2708-0935 |
Autors: | Layme Fernández, Christian1 Suri Canaza, José Manuel1 Peña Ugarte, David Jose1 Luna Quispe, Jhon Yoset1 |
Institucions: | 1Universidad Nacional de San Agustín, Arequipa. Perú |
Any: | 2022 |
Període: | Mar-Ago |
Volum: | 3 |
Número: | 1 |
Paginació: | 6-16 |
País: | Perú |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
Resumen en español | La seguridad informática, es un área muy importante en cualquier sistema que tenga conexión a internet, debido a que existen sitios Web fraudulentos que pueden realizar acciones delictivas hacia una persona, organización u otra entidad. Por lo cual es necesario poder detectar qué sitios web son fraudulentos antes de poder ingresar a ella, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje de Python para poder detectar y clasificarlos en Legítimos, Sospechosos y Fraudulentos por medio de 1353 casos que clasifican a los sitios webs |
Resumen en inglés | Computer security is a very important area in any system that has an internet connection because there are fraudulent websites that can carry out criminal actions towards a person, organization or other entity. Therefore, it is necessary to be able to detect which websites are fraudulent before being able to enter them, for this an implementation was developed through Decision Trees with the Python language to detect and classify them as Legitimate, Suspicious and Fraudulent through 1353 cases that they rank websites |
Disciplines | Ciencias de la computación |
Paraules clau: | Inteligencia artificial, Procesamiento de datos, Programación, Arbol de decisiones, Python, Seguridad informática, Websites, Scikit-Learn |
Keyword: | Artificial intelligence, Data processing, Programming, Decision tree, Python, Computer security, Websites, Scikit-Learn |
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