Empleo de la inteligencia artificial en la determinación de propiedades de refrigerantes



Título del documento: Empleo de la inteligencia artificial en la determinación de propiedades de refrigerantes
Revista: Ingenierías (Nuevo León)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000272441
ISSN: 1405-0676
Autors: 1


Institucions: 1Universidad de Cienfuegos, Cienfuegos. Cuba
Any:
Període: Oct-Dic
Volum: 10
Número: 37
Paginació: 60-66
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Resumen en español Este trabajo está enfocado al uso de redes neuronales artificiales y algoritmo genético para la determinación del estado termodinámico de los refrigerantes, R22 y R134a en el circuito primario de refrigeración para un sistema de climatización centralizado con agua helada. El modelo neuronal diseñado parte de una red multicapa que define como variables de entrada; las presiones de succión y descarga, y los grados de sobrecalentamiento y subenfriamiento a las salidas del evaporador y del condensador respectivamente. Se obtienen: la entalpía, entropía y el volumen específico de ambos refrigerantes en cada punto del ciclo de refirgeración
Resumen en inglés This work is focused on the use of artificial neuronal networks and genetic algoritms for the determination of the thermodynamic states of refrigerants R22 and R134a, in the primary refrigeration circuit of a chilled water centralized air conditioning system. The designed neuronal model starts up from a multilayer grid that defines suction and discharge ressures, and overheating and undercooling levels on the evaporator and condensator outlets respectively, as input variables. The enthalpy, entropy and specific volume of both refrigerants at each point of the refrigeration cycle were obtained
Disciplines Ciencias de la computación,
Ingeniería
Paraules clau: Inteligencia artificial,
Ingeniería mecánica,
Ingeniería química,
Refrigerantes,
Algoritmos genéticos,
Redes neuronales
Keyword: Computer science,
Engineering,
Artificial intelligence,
Chemical engineering,
Mechanical engineering,
Refrigerants,
Genetic algorithms,
Neuronal networks
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