Revista: | Ingenierías (Nuevo León) |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000272441 |
ISSN: | 1405-0676 |
Autors: | Armas Valdes, Juan Carlos1 Valdivia Nodal, Yarelis Gómez Sarduy, Julio Reyes Calvo, Roy |
Institucions: | 1Universidad de Cienfuegos, Cienfuegos. Cuba |
Any: | 2007 |
Període: | Oct-Dic |
Volum: | 10 |
Número: | 37 |
Paginació: | 60-66 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Experimental, analítico |
Resumen en español | Este trabajo está enfocado al uso de redes neuronales artificiales y algoritmo genético para la determinación del estado termodinámico de los refrigerantes, R22 y R134a en el circuito primario de refrigeración para un sistema de climatización centralizado con agua helada. El modelo neuronal diseñado parte de una red multicapa que define como variables de entrada; las presiones de succión y descarga, y los grados de sobrecalentamiento y subenfriamiento a las salidas del evaporador y del condensador respectivamente. Se obtienen: la entalpía, entropía y el volumen específico de ambos refrigerantes en cada punto del ciclo de refirgeración |
Resumen en inglés | This work is focused on the use of artificial neuronal networks and genetic algoritms for the determination of the thermodynamic states of refrigerants R22 and R134a, in the primary refrigeration circuit of a chilled water centralized air conditioning system. The designed neuronal model starts up from a multilayer grid that defines suction and discharge ressures, and overheating and undercooling levels on the evaporator and condensator outlets respectively, as input variables. The enthalpy, entropy and specific volume of both refrigerants at each point of the refrigeration cycle were obtained |
Disciplines | Ciencias de la computación, Ingeniería |
Paraules clau: | Inteligencia artificial, Ingeniería mecánica, Ingeniería química, Refrigerantes, Algoritmos genéticos, Redes neuronales |
Keyword: | Computer science, Engineering, Artificial intelligence, Chemical engineering, Mechanical engineering, Refrigerants, Genetic algorithms, Neuronal networks |
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