Evaluación comparativa de redes KBANN y sistemas ANFIS para la localización de fallas en redes de distribución de energía eléctrica



Título del documento: Evaluación comparativa de redes KBANN y sistemas ANFIS para la localización de fallas en redes de distribución de energía eléctrica
Revista: Ingeniería y competitividad
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000426515
ISSN: 0123-3033
Autors: 1
1
1
Institucions: 1Universidad Tecnológica de Pereira, Grupo de Investigación en Calidad de Energía Eléctrica y Estabilidad, Pereira, Risaralda. Colombia
Any:
Volum: 10
Número: 2
Paginació: 87-98
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español La regulación actual sobre calidad de la energía eléctrica enfatiza los requerimientos relacionados con la continuidad del servicio, aumentando así la importancia del problema de localización de fallas en redes de distribución de energía eléctrica. La oportuna localización de fallas acelera el procedimiento de restauración del suministro en redes de distribución. En este artículo se presenta una evaluación comparativa de dos enfoques para la localización de fallas. Estos enfoques combinan la lógica difusa, las redes neuronales y las reglas de experto, y utilizan registros de las componentes de frecuencia fundamental de tensión y de corriente medidas en la subestación de energía. Las pruebas realizadas en una red de distribución de energía muestran errores promedio inferiores al 5% en la localización de fallas, validando los enfoques propuestos en este trabajo
Resumen en inglés Current regulation on electrical power quality emphasizes the requirements related to service continuity, thereby increasing the importance of the fault location problem in electrical power distribution networks. The opportune location of faults accelerates the procedure for distribution network supply restoration. This paper presents an evaluative comparison of two approaches to solve the fault location problem. These approaches combine fuzzy logic with artificial neural networks and expert's rules, and use records of the fundamental frecuency components of current and voltage measured at the power substation. Tests carried out in a power distribution network show average errors lower than 5% in fault location, validating the approaches proposed in this work
Disciplines Ingeniería
Paraules clau: Ingeniería eléctrica,
Distribución de energía,
Redes de distribución,
Localización de fallas
Keyword: Electrical engineering,
Power distribution,
Distribution networks,
Fault location
Text complet: Texto completo (Ver PDF)