| Revista: | Ingeniería y ciencia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000354254 |
| ISSN: | 1794-9165 |
| Autores: | Velásquez, J.D1 Franco, C.J1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2012 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 15 |
| Paginación: | 171-189 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Muchas series de tiempo con tendencia y ciclos estacionales son exitosamen- te modeladas y pronosticadas usando el modelo airline de Box y Jenkins; sin embargo, la presencia de no linealidades en los datos son des preciadas por este modelo. En este art ́ıculo, se propone una nueva versi ́on no l ineal del modelo airline ; para esto, se reemplaza la componente lineal de promedios m ́oviles por un perceptr ́on multicapa. El modelo propuesto es usado para pronosticar dos series de tiempo benchmark; se encontr ́o que el modelo propues to es capaz de pronosticar las series de tiempo con mayor precisi ́on que otr as aproximaciones tradicionales |
| Resumen en inglés | Many time series with trend and seasonal pattern are success fully modeled and forecasted by the airline model of Box and Jenkins; however, this model neglects the presence of nonlinearity on data. In this paper , we propose a new nonlinear version of the airline model; for this, we replace the moving average linear component by a multilayer perceptron neural network. The proposed model is used for forecasting two benchmark time series; we f ound that the proposed model is able to forecast the time series with more a ccuracy that other traditional approaches |
| Resumen en portugués | Muitas s ́eries temporais com tendˆencia e sazonalidade s ̃a o sucesso modelado e previsto pelo modelo airline de Box e Jenkins, no entanto, este modelo ne- gligencia a presen ̧ca de n ̃ao-linearidade dos dados. Neste trabalho, propomos uma nova vers ̃ao n ̃ao-linear do modelo airline , por isso, substituir o compo- nente linear das medias moviles por um perceptron multicamad as. O modelo proposto ́e utilizado para previs ̃ao de duas s ́eries tempora is de referˆencia; des- cobrimos que o modelo proposto ́e capaz de prever a s ́erie de te mpo com mais precis ̃ao que outros m ́etodos tradicionais |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Series de tiempo, Predicción, Modelos no lineales, Perceptrón multicapa |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Time series, Prediction, Nonlinear models, Multilayer perceptron |
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