Revista: | Ingeniería sísmica (México D.F.) |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000586976 |
ISSN: | 0185-092X |
Autores: | Bojórquez Mora, Juan1 Ruiz Gómez, Sonia E.2 |
Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Sinaloa, Facultad de Ingeniería, Culiacán. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Ingeniería, México. México |
Año: | 2018 |
Periodo: | Ene-Jul |
Número: | 98 |
Paginación: | 25-44 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Resumen en español | En el presente trabajo se revisan las combinaciones de carga para el diseño de edificaciones que se establecen en el Reglamento de Construcciones del Distrito Federal (RCDF-2004) y sus Normas Técnicas Complementarias (NTC-2004). Se proponen nuevos factores de carga para que se especifiquen en la próxima versión del (RCDF). Se revisa la combinación de carga gravitacional (carga muerta más carga viva) y la combinación de carga por sismo (carga muerta, carga viva y carga por sismo). Se propone una metodología para establecer factores y combinaciones óptimos de carga que garanticen el mínimo costo total esperado durante la vida útil de la estructura y que la probabilidad de falla sea al menos igual a la implícita en el RCDF-2004. Para la estimación de la confiabilidad estructural se hace uso de las Redes Neuronales Artificiales. |
Resumen en inglés | The load factors and load combinations established in the Mexico City Building Code (MCBC) and its Complementary Technical Standards are revised. New load and resistance factors are proposed to be specified in the next version of the MCBC. The combination of gravitational loads are considered (dead load plus live load) and the combination of earthquake load is also reviewed. A reliability-based development of load factors for the combination of seismic and gravity loads is presented. The procedure aims at minimizing the total expected life-cycle cost of buildings having a minimum value of probability of failure equal to the implicit probability in the MCBC. The structural reliability is estimated using Artificial Neural Networks. |
Palabras clave: | Combinación de carga, Probabilidad de falla, Costo total esperado, Diseño sísmico, Redes Neuronales Artificiales |
Keyword: | Load combination, Failure probability, Total expected cost, Seismic design, Artificial Neural Networks |
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