Diseño óptimo multi-objetivo de edificios de concreto reforzado usando algoritmos genéticos
Título del documento: Diseño óptimo multi-objetivo de edificios de concreto reforzado usando algoritmos genéticos
Revista: Ingeniería sísmica (México D.F.)
Base de datos:
Número de sistema: 000586982
ISSN: 0185-092X
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Autónoma de Sinaloa, Facultad de Ingeniería, Culiacán. México
Año:
Periodo: Jul-Dic
Número: 99
Paginación: 23-47
País: México
Idioma: Español
Resumen en español Se muestra el diseño sísmico óptimo de marcos estructurales de concreto reforzado mediante la aplicación de los algoritmos genéticos multi-objetivo, considerando dos objetivos de manera simultánea. El primer objetivo consiste en controlar la distorsión máxima de entrepiso y el segundo en minimizar el costo total estructural del marco. Para ello las estructuras se analizan representando el efecto sísmico a partir de fuerzas laterales. Para lograr un diseño sísmico satisfactorio se utiliza una búsqueda de soluciones basada en algoritmos evolutivos de optimización multi-objetivo denominada Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II). Los resultados obtenidos muestran que los algoritmos genéticos son una herramienta bastante útil para encontrar soluciones de problemas de optimización estructural, y que los diseños obtenidos son adecuados en términos de desempeño sísmico y economía.
Resumen en inglés The application of multi-objective genetic algorithms for the seismic design of reinforced concrete (R/C) frames is illustrated considering two objectives simultaneously. While the first objective of this study is to control the maximum inter-story drift, the second is to minimize the total cost of the frame. For this aim, the seismic effect is simulated through lateral forces for the analysis of the frames. To achieve a satisfactory seismic design, this work suggests the use of multi-objective evolutionary algorithms named Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II). The results indicate that genetic algorithm is a very useful tool for structural optimization; moreover, the designed frame buildings obtained are satisfactory in terms of seismic performance and economy.
Palabras clave: Algoritmos genéticos,
Optimización multi-objetivo,
Marcos estructurales de concreto reforzado
Keyword: Genetic algorithm,
Multi-objective optimization,
R/C frames
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