| Revista: | Ingeniería. investigación y tecnología |
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| Número de sistema: | 000537925 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Autores: | Campos Aranda, D.F.1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingeniería, |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 11 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 253-258 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en español | Inicialmente se destaca el beneficio estadístico de combinar la información hidrométrica local escasa y regional confiable, para realizar predicciones de crecientes. A continuación se exponen las ecuaciones matemáticas del método que combina los parámetros estadísticos logarítmicos de los datos local y regional, así como sus expresiones necesarias para realizar las predicciones buscadas, basadas éstas en la distribución t de Student. Enseguida se describen dos aplicaciones numéricas, la primera realizada para la estación hidrométrica Carrizal del Río Santiago en Nayarit y la segunda utilizando las cinco estaciones de aforos del Río Tempoal, en Veracruz. Por último, se formula una conclusión que destaca la sencillez del método y la exactitud de sus predicciones. |
| Resumen en inglés | Initially, the statistic benefit of flood predictions obtained by combining reliable regional and scarce site hydrometric data is pointed out. Then the mathematical equations for combining mean and standard deviation logarithms of regional and site data are exposed, as well as the necessary expressions for desired predictions, based on Student's t distribution. Later two numerical applications are described, the first one based in Carrizal hydrometric station located in Santiago River in Nayarit and the second one which makes use of five water gauging stations in Tempoal River in Veracruz. Finally, a conclusion is formulated pointing out the simplicity of that method and the accuracy of its predictions. |
| Palabras clave: | Predicción de crecientes, Métodos regionales, Combinación de información hidrométrica, Distribución t de Student, Río Santiago y Río Tempoal |
| Keyword: | Flood predictions, Regional methods, Combining hydrometric data, Student's t distribution, Santiago River and Tempoal River |
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