| Revista: | Ingeniería industrial : actualidad y nuevas tendencias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000441357 |
| ISSN: | 1856-8327 |
| Autores: | Alvarez, Willin1 Vázquez, Héctor2 Sena, Arcangelo3 |
| Instituciones: | 1Universidad de Carabobo, Facultad Experimental de Ciencias y Tecnología, Valencia, Carabobo. Venezuela 2Servicio de Meteorología de la Aviación Militar de la República Bolivariana de Venezuela, Maracay, Aragua. Venezuela 3Instituto de Tecnología Venezolana para el Petróleo, Caracas, Distrito Federal. Venezuela |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 14 |
| Paginación: | 7-16 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, prospectivo |
| Resumen en español | En esta investigación se presenta la influencia de la variables macroclimáticas de las temperaturas superficiales del Atlántico Tropical Norte (NATL), Atlántico Tropical Sur (SATL), Pacífico (Niño 1+2, Niño 3, Niño 3.4, Niño 4) y Caribe sobre las precipitaciones de la localidad de Maracay, ubicada en la región central de Venezuela. El estudio se realizó con datos de precipitaciones mensuales del período 1982 a 2009. Previamente, se realizó un análisis exploratorio de datos, y posteriormente, para disminuir la dimensión de las variables se aplicó un análisis factorial con el método de extracción de componentes principales con rotación de factores por el método Varimax. Seguidamente, se efectuó un análisis clúster para establecer los grupos de variables más importantes. Finalmente, se concluye que la variabilidad de las precipitaciones en Maracay durante el período lluvioso (mayo-octubre) corresponden a las variables de las temperaturas superficiales del Atlántico Tropical Norte (NATL), Atlántico Tropical Sur (SATL) y Caribe (a esta composición se le ha denominado Atlansurca) y el modo de variabilidad de las temperaturas superficiales del Pacífico 1 (Niño 3, Niño 3.4). Las principales influencias se manifiestan así: cuando ocurre un calentamiento del NATL y Caribe acompañado de un enfriamiento del SATL y Pacífico 1, entonces las precipitaciones de Maracay tienden a incrementarse. Por el contrario, se observan disminuciones en las precipitaciones si ocurre un enfriamiento del NATL y Caribe simultáneamente con un calentamiento de las SATL y Pacífico 1. Estas relaciones pueden usarse para mejorar el pronóstico estacional de la precipitación en Maracay |
| Resumen en inglés | The influence of the macroclimatic variables of the Tropical North Atlantic (NATL), Tropical South Atlantic (SATL), Pacific (Niño 1 + 2, Niño 3, Niño 3 + 4, Niño 4) and the Caribbean were analyzed in relation to rainfall at Maracay city, located in the central region of Venezuela. The study was conducted using monthly rainfall data from 1982 to 2009. Initially, an exploratory analysis was performed, and then, to diminish variables dimension, a factor analysis was applied using the extraction method of principal component analysis and a factor rotation by the Varimax method. Then, a cluster analysis was performed to establish the most important variable groups. It was concluded that the main modes of variability that account for about 77% of the variability on Maracay rainfall during de rainy season (from May to October) are the variables of surface temperatures Tropical North Atlantic (NATL), Tropical South Atlantic (SATL) and Caribbean that we have called Atlansurca and the mode of variability of Pacific 1 surface temperatures (Niño 3, Niño 3.4).The main influences are as follows: when NATL and Caribbean heat up and SATL and Pacific 1 cool down, then Maracay rainfall tend to increase. Conversely, decreases were observed in rainfall if NATL and Caribbean were cooling and SATL and Pacific 1 heat up. The relationships founded can be used to improve forecast rainfall in Maracay |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Precipitación pluvial, Venezuela, Análisis multivariado, Predicción climática |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Rainfall, Venezuela, Multivariate analysis, Weather prediction |
| Texto completo: | http://servicio.bc.uc.edu.ve/ingenieria/revista/Inge-Industrial/ |
