| Revista: | Ingeniería (Bogotá) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000457964 |
| ISSN: | 2344-8393 |
| Autors: | Salcedo Parra, Octavio José1 Hernández Suárez, César Augusto1 Escobar Díaz, Andrés1 |
| Institucions: | 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Bogotá. Colombia |
| Any: | 2007 |
| Volum: | 12 |
| Número: | 1 |
| Paginació: | 4-13 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | Este artículo pretende iniciar al lector enmodelos estadísticos con series de tiempo, quepermitan estimar pronósticos futuros de tráfi-co en las redes de comunicaciones modernas,haciendo uso de la predecibilidad del tráficocon dependencia de rango corto (SDR), parapoder realizar un control más oportuno y efi-ciente en forma integrada a diferentes nivelesde la jerarquía funcional de la red. Estemodelamiento en series de tiempo, esta basa-do en medidas tomadas de los eventos conuna base periódica.El objetivo de esta investigación es demos-trar que las series de tiempo son una excelenteherramienta para el modelamiento de tráficode datos en redes Wimax. Lo anterior es posi-ble a través de la metodología de Box-Jenkinsque se presenta en este artículo.Al final de esta investigación se logro mode-lar una serie de tráfico Wimax de 10 días através de una serie de tiempo ARIMA con unerror pequeño |
| Resumen en inglés | This paper tries to initiate to the reader instatistical models with time series, that allow toconsider future forecasting of traffic in themodern Communication networks, makinguse of the forecasting of the traffic withdependency of long rank (LDR) anddependency of short rank (SDR), to be ableto make a more opportune and efficient con-trol in form integrated at different levels fromthe functional hierarchy of the network. Thistime series modeling is based on measures takenfrom events with a periodic base, The objective of this research is to demonstratethat the time series are an excellent tool formodeling of data traffic on Wimax networks.This is possible through the Box-Jenkinsmethodology that is presented in this article.At the end of this investigation there is a trafficmodel through a series of time ARIMA withsurprisingly small error |
| Disciplines | Ciencias de la computación |
| Paraules clau: | Modelos de tráfico, Pronóstico, Redes de comunicación, Series de tiempo, Redes WiMAX |
| Keyword: | Communication networks, Forecast, Time series, Traffic models, WiMAX networks |
| Text complet: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/2094/2758 |
