| Revista: | Ingeniería (Bogotá) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000458312 |
| ISSN: | 0121-750x |
| Autors: | Barreto Melo, Samuel1 Herrera García, Rodrigo Javier2 |
| Institucions: | 1Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Ciencias y Educación, Bogotá. Colombia 2Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Ingeniería, Bogotá. Colombia |
| Any: | 2005 |
| Període: | Ene-Jun |
| Volum: | 10 |
| Número: | 1 |
| Paginació: | 48-54 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | Para un mayor rendimiento en la compresiónde imágenes, la transformada wavelet requiere de filtros que combinen ciertas propiedades impor-tantes como la ortogonalidad y simetría. Sin em-bargo, en el diseño de las wavelets tal combina-ción es limitada, ya que no es posible tener estaspropiedades simultáneamente salvo el caso deHaar. El campo de las multiwavelets permite másopciones de diseño y por tanto distintas caracte-rísticas simultáneas, tales como: soporte compac-to, suavidad, aproximación de orden superior, si-metría y ortogonalidad, entre otros. Es necesariopor lo tanto establecer parámetros que permitancontrastar el rendimiento de wavelets escalares ymultiwavelets. El propósito de este artículo espresentar algunos principios básicos de bancosde filtros, wavelets, multiwavelets y sus conexio-nes, así como los resultados experimentales obte-nidos en la compresión de imágenes de prueba,comparando el rendimiento de cada uno de los sistemas |
| Resumen en inglés | For best performance in image compression,wavelet transforms require filters that combines ome important properties, such as orthogonalityand symmetry. However, in the designing of wavelets this combination is limited because tohave these simultaneous properties is notpossible, except in the Haar case. Themultiwavelet system allows more design optionsthan wavelet, and therefore, several simultaneouscharacteristics such as: compact support,smoothness, higher order approach, symmetryand orthogonality, among others. Therefore,establishing parameters which allow comparingof scalar wavelets and multiwavelets performan-ce, is a necesity. This paper provides an overviewof filter banks, wavelets, multiwavelets, basicprinciples, and connections between each one,in addition to some experimental results fromthe compression of test images, comparing eachsystem performance |
| Disciplines | Ciencias de la computación |
| Paraules clau: | Bancos de filtros, Compresión de imágenes, Multiwavelets, Procesamiento de imágenes, Transformada de Wavelet, Wavelets |
| Keyword: | Filter banks, Image compression, Image processing, Wavelet transform, Multiwavelets, Wavelets |
| Text complet: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/1875/2439 |
