| Revista: | Ingeniare |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000556868 |
| ISSN: | 2390-0504 |
| Autors: | Tovar Soto, Jhonatan Paolo1 Pareja Figueredo, Carlos Francisco2 Gutiérrez Martínez, Luis Carlos2 |
| Institucions: | 1Universidad de San Buenaventura, 2Fundación de Educación Superior San José, |
| Any: | 2021 |
| Número: | 31 |
| Paginació: | 33-48 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | This paper presents a selection of effective Internet of Things technologies for an agriculture 4.0 model by developing a numerical statistician. The information has been collected through a review of the tools that are used in agricultural monitoring platforms and subsequently, a selection has been made through standardized parameter estimation functions that provide clustering plots in order to determine those that have the greatest advantage and are most useful for the Internet of Things platform. Then, the results revealed that the low-cost technologies with the lowest power consumption and simplest to implement are: Sigfox, TTGO board and Raspberry Pi, and programming languages such as Java or Python. Finally, a scheme for agriculture 4.0 was defined, which can be useful for small-scale producers in the farm sector. |
| Resumen en español | Este artículo presenta una selección de tecnologías eficaces del Internet de las cosas para un modelo de Agricultura 4.0, mediante un estadístico numérico. Primero, se recopiló información revisando las herramientas utilizadas en plataformas de monitoreo agrícola, luego se hizo una selección por medio de funciones de estimación de parámetros normalizados que proporcionan gráficos de agrupamiento, para determinar las que poseen mayor ventaja y son más útiles para la plataforma de Internet de las cosas. Los resultados de esta selección evidencian que las tecnologías de bajo costo, con menor consumo de energía y más fáciles de implementar son Sigfox, tarjeta TTGO y Raspberry Pi, y los lenguajes más utilizados son Java y Python. Por último, se definió un esquema de conexión para Agricultura 4.0, que puede ser útil para pequeños productores del campo. |
| Paraules clau: | Agricultura digital, aplicaciones agrícolas, estadística descriptiva, Industria 4.0 |
| Keyword: | Digital agriculture, agricultural applications, descriptive statistics, industry 4.0. |
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