| Revista: | Informacao & informacao |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000607714 |
| ISSN: | 1414-2139 |
| Autores: | Sayão , Luís Fernando1 Sales, Luana Farias2 |
| Instituciones: | 1Comissão Nacional de Energia Nuclear, Rio de Janeiro. Brasil 2Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 1-37 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | No campo da gestão de objetos de pesquisa, há um grande número de esquemas de metadados padronizados disponíveis, mas em geral eles não abordam a fragmentação e a interdisciplinaridade da ciência contemporânea.Problema: Existem esquemas de metadados ricos e orientados a disciplinas em algumas áreas-chave, mas em outros casos eles precisam ser construídos. Portanto, um grande desafio para que os objetos de pesquisa atinjam um nível adequado de FAIRificação é que eles sejam descritos por esquemas de metadados que tenham funcionalidades e qualidades que suportem a reprodutibilidade da pesquisa e a reutilização de dados.Objetivo: Para abordar essa complexidade, o objetivo desta pesquisa foi definir as funcionalidades e os níveis de qualidade dos padrões de metadados necessários para a gestão de dados de pesquisa FAIR. Metodologia: Esta é uma pesquisa teórica e exploratória baseada no conceito de objeto de pesquisa epistêmico/técnico/informacional, considerando quatro eixos: histórico, epistemológico, padronização e aplicação.Resultado: Como resultado, foi proposto um modelo de autoria de metadados que se concentrou no registro do contexto e da origem dos objetos de pesquisa.Conclusão: Concluindo, o artigo reafirma a necessidade urgente de desenvolver esquemas de metadados disciplinares que não apenas atendam s necessidades específicas dos domínios, mas também garantam a integração interdisciplinar e a recuperação eficiente de dados, promovendo uma ciência mais robusta, acessível e colaborativa. |
| Resumen en español | En el campo de la gestión de objetos de investigación, existe una gran cantidad de esquemas de metadatos estandarizados disponibles, pero en general no abordan la fragmentación y la interdisciplinariedad de la ciencia contemporánea.Problema: En algunas áreas clave existen esquemas de metadatos ricos y orientados a disciplinas, pero en otros casos es necesario crearlos. Por lo tanto, un desafío importante para que los objetos de investigación alcancen un nivel adecuado de FAIRificación es que estén descritos mediante esquemas de metadatos que tengan funcionalidades y cualidades que respalden la reproducibilidad de la investigación y la reutilización de datos.Objetivo: Para abordar esta complejidad, el objetivo de esta investigación fue definir las funcionalidades y los niveles de calidad de los estándares de metadatos necesarios para la gestión de datos de investigación FAIR. Metodología: Se trata de una investigación teórica y exploratoria basada en el concepto de objeto de investigación epistémico/técnico/informativo, considerando cuatro ejes: histórico, epistemológico, de normalización y de aplicación.Resultado: Como resultado, se propuso un modelo de creación de metadatos que se centró en registrar el contexto y el origen de los objetos de investigación. Conclusión: En conclusión, el artículo reafirma la urgente necesidad de desarrollar esquemas de metadatos disciplinarios que no solo satisfagan las necesidades específicas del dominio, sino que también garanticen la integración interdisciplinaria y la recuperación eficiente de datos, promoviendo una ciencia más sólida, accesible y colaborativa. |
| Resumen en portugués | In the field of research object management, there are a large number of standardized metadata schemas available, but in general they do not address the fragmentation and interdisciplinarity of contemporary science. Problem: There are rich discipline-oriented metadata schemas in some key areas, but in other most cases they need to be constructed. Therefore, a major challenge for research objects to achieve an adequate level of FAIRification is that they are described by metadata schemas that have functionalities and qualities that support research reproducibility and data reuse. Objective: To address this complexity, the goals of this research was to define the functionalities and quality levels of metadata standards required for FAIR research data management. Methodology: This is a theoretical and exploratory research based on the concept of epistemic/technical/informational research object, considering four axes: historical, epistemological, standardization and application.Results: As a result, a metadata authoring model was proposed that focused on recording the context and origin of research objects.Conclusion: In conclusion, the paper reaffirms the urgent need to develop disciplinary metadata schemes that not only meet the specific needs of the domains, but also ensure interdisciplinary integration and efficient data retrieval, promoting more robust, accessible and collaborative science. |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Creación de metadatos, Objeto de investigación digital, Procedencia de los datos, Contextualización de datos, Tecnología de la información |
| Keyword: | Metadata authoring, Research object, Data provenance, Data contextualization, Information technology |
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