| Revista: | Guillermo de Ockham |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000363514 |
| ISSN: | 1794-192X |
| Autors: | Arias, Christian G1 |
| Institucions: | 1Universidad de San Buenaventura, Programa de Ingeniería de Sistemas, Cali, Valle del Cauca. Colombia |
| Any: | 2008 |
| Període: | Jul-Dic |
| Volum: | 6 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 81-89 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Teórico, descriptivo |
| Resumen en español | La mayoría de las organizaciones en la actualidad cuenta con múltiples aplicaciones de software que permiten un manejo muy propio de sus respectivas bases de datos, lo cual es un verdadero reto a la hora de integrarlas en aplicaciones heterogéneas. Tarea que tiene muchos procesos: inicialmente, se identifica qué aplicaciones se desea o se necesita integrar, después se ubica la información común y se crea un mapa de equivalencias entre los diversos atributos y, nalmente, se especi can los mecanismos de sincronización. Para ello, este trabajo plantea, mediante un modelo exible y con base en los trabajos de Li y Clifton (1994) y Rizopoulus, la utilización de algoritmos genéticos para identi car los conjuntos de parámetros que ofrezcan mejores resultados a la hora de generar equivalencias en esquemas de bases de datos relacionales |
| Disciplines | Ciencias de la computación |
| Paraules clau: | Análisis de sistemas, Inteligencia artificial (IA), Sistemas inteligentes, Redes neuronales, Bases de datos, Integración de datos, Clasificación automática |
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