Influência da resolução do modelo digital de elevação na determinação do índice topográfico de umidade e na capacidade de predição dos teores carbono orgânico do solo



Título del documento: Influência da resolução do modelo digital de elevação na determinação do índice topográfico de umidade e na capacidade de predição dos teores carbono orgânico do solo
Revista: Geo UERJ
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000437749
ISSN: 1981-9021
Autors: 1
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1
Institucions: 1Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, Rio Grande do Sul. Brasil
2Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missoes, Erechim, Rio Grande do Sul. Brasil
3Universidad Nacional de Asunción, Asunción. Paraguay
4Universidade Tecnologica Federal do Parana, Curitiba, Parana. Brasil
Any:
Número: 27
Paginació: 144-155
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés In this paper Digital Elevation Models (DEM's) were generated using altimetry data from two sources; topographic maps at 1:50.000 scale and altimetry surveys with Real Time Kinematic (RTK) positioning at scale 1:10.000. The objective was investigate the dependence of the scale in determining the Topographic Wetness Index (TWI) for a watershed plateau of Rio Grande do Sul, and evaluate the potential of this index discretize the levels of Total Organic Carbon (TOC) of the soil. The effect of different resolutions on the spatial distribution of TWI was evaluated using descriptive statistics. The analysis of the carbon content and carbon stock in 57 soil sampling points, with the values of the topographic wetness index content was made by linear correlation. The results show that the use of DEMs created with altimetry data from low spatial resolution are inadequate to discretize the area most likely to reach the state of water saturation, mainly due to limitations of positional and vertical accuracy. The use of DEM's created with the best altimetry data, RTK, delimited satisfactorily to areas prone to water saturation. The correlation coefficients between TOC and carbon stock with the values generated by the TWI-RTK data were statistically significant, demonstrating the great potential of this index in the prediction of the carbon in the five layers of soil evaluated and the stock of C to 60 cm for the watershed studied
Resumen en portugués Neste trabalho foram gerados Modelos Digitais de Elevação (MDE’s) utilizando dados altimétricos de duas fontes; carta topográfica na escala 1:50.000 e, levantamento altimétrico com um aparelho de posicionamento cinemático em tempo real (RTK) na escala 1:10.000. O objetivo foi investigar a dependência da escala na determinação do índice Topográfico de Umidade (ITU) para uma bacia hidrográfica do planalto do Rio Grande do Sul e, avaliar o potencial deste índice em discretizar os teores de Carbono Orgânico Total (COT) do solo. O efeito das diferentes resoluções sobre a distribuição espacial do ITU foi avaliada por meio de estatística descritiva. A análise entre os teores de carbono e estoque de carbono nos 57 pontos de amostragem de solo com os valores do índice topográfico de umidade foi feita por correlação linear. Os resultados obtidos comprovam que a utilização de MDE’s gerados com dados altimétricos de baixa resolução espacial são inadequados para discretizar às áreas com maior probabilidade de atingirem o estado de saturação hídrica, devido, principalmente, as limitações de acurácia posicional e vertical. A utilização de MDE’s gerados com dados altimétricos mais refinados, RTK, discretizou satisfatoriamente às áreas propensas à saturação hídrica. Os coeficientes de correlação entre o COT e estoque de carbono com os valores do ITU gerado com dados do RTK foram estatisticamente significativos, comprovando o grande potencial deste índice na predição dos teores de carbono nas cinco camadas de solo avaliadas e do estoque de C até 60 cm para a bacia hidrográfica estudada
Disciplines Geografía
Paraules clau: Geografía física,
Cartografía,
Topografía,
Resolución,
Modelos digitales de elevación (MDE),
Humedad,
Carbón,
Suelos
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