| Revista: | Formacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000440856 |
| ISSN: | 1517-543X |
| Autors: | Silvestre, Miriam Rodrigues1 Santanna-Neto, Joao Lima1 Flores, Edilson Ferreira1 |
| Institucions: | 1Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Faculdade de Ciencias e Tecnologia, Presidente Prudente, Sao Paulo. Brasil |
| Any: | 2013 |
| Volum: | 2 |
| Número: | 230 |
| Paginació: | 23-53 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Un problema muy común en el campo de la climatología se refiere a ordenar un conjunto de datos en un número de clases, como por ejemplo, variando la temperatura y la precipitación en el momento de la definición de valores como normal o extrema. Sin embargo, hay varias técnicas que se pueden emplear para este propósito y objetivo de este artículo es para hacer frente a tales técnicas, señalando algunos puntos favorables y desfavorables en su uso. Las técnicas presentadas son: Fórmula Sturges, utilizado para definir el ancho de los rangos de las clases; una técnica basada en el gráfico Diagrama del Caja, que utiliza los percentiles 5%, 25%, 75 % y 95%; la técnica de los cuantiles, que considera a los percentiles 15 %, 35 %, 65 % y 85 %; la técnica de una desviación estándar de la media, y seis técnicas de agrupamiento jerárquico: Single Link, Complete Link, Media Link, Median Link, Centroide y Ward. Las técnicas presentadas se aplican a los datos sobre temperatura mínima promedio y media máxima y la precipitación de Presidente Prudente (SP), obtenido de la Estación Meteorológica de la FCT / UNESP, para el período 1961-2010 |
| Resumen en inglés | A very common problem in climatology field relates to classify a data set into a number of classes, as for example, to the variables temperature and precipitation at the time of defining values as normal or extreme. However, there are several techniques that can be employed for this purpose and aim of this article is to address them, pointing out some favorable and unfavorable points in their use. The techniques presented are: Formula Sturges, used to define the number of classes and the width of the ranges of classes; the techniques based on the Box Plot chart, which uses percentiles of5%, 25%, 75% and 95%; quantiles, which considers the percentiles 15%, 35%, 65% and 85%; the technique of one standard deviation from the average, and six techniques of Hierarchical Cluster: Single Linkage, Complete Linkage, Media Linkage, Median Linkage, Centroid and Ward Method. The techniques presented are applied to average annual data on minimum and maximum temperature and to total annual precipitation of Presidente Prudente (SP), obtained from the Meteorological Station of São Paulo State University, for the period 1961-2010 |
| Resumen en portugués | Um problema muito comum na área de Climatologia diz respeito a classificar um conjunto de dados em um determinado número de classes, como por exemplo, para variáveis de temperatura e precipitação no momento de se definir valores como sendo habituais ou extremos. Entretanto, existem diversas técnicas que podem ser empregadas para essa finalidade e o objetivo deste artigo é abordá-las, apontando alguns pontos favoráveis e desfavoráveis em sua utilização. As técnicas apresentadas são: a Fórmula de Sturges, empregada para definir o número de classes e a amplitude dos intervalos das classes; a técnica baseada no gráfico Box Plot e que utiliza os percentis de 5%, 25%, 75% e 95%; Quantis, que considera os percentis de 15%, 35%, 65%, 85%; a técnica de um Desvio-padrão em relação à média; técnicas de Agrupamentos, para a qual serão considerados seis métodos de Agrupamentos Hierárquicos denominados Ligação Simples, Ligação Completa, Ligação Média, Ligação Mediana, Ligação de Centróides e Ward. As técnicas apresentadas são aplicadas aos dados médios anuais de temperatura mínima e máxima e precipitação total anual de Presidente Prudente (SP), obtidos junto à Estação Meteorológica da FCT/UNESP, referente ao período de 1961 a 2010 |
| Disciplines | Geografía, Geociencias |
| Paraules clau: | Geografía física, Ciencias de la atmósfera, Climatología, Estadística, Número de clases, Análisis cluster, Percentiles |
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