| Revista: | Estudios fronterizos |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000517742 |
| ISSN: | 0187-6961 |
| Autors: | Brugués Rodríguez, Alejandro1 Fuentes Flores, Noé Arón2 Ramírez Cervantes, Alejandra3 |
| Institucions: | 1El Colegio de la Frontera Norte, Ciudad Juárez, Chihuahua. México 2El Colegio de la Frontera Norte, Tijuana, Baja California. México 3Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Economía y Relaciones Internacionales, Tijuana, Baja California. México |
| Any: | 2021 |
| Volum: | 22 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | El texto analiza del patrón espacio-temporal de propagación del COVID-19 en los municipios de Baja California desde la semana epidemiológica 10 hasta la 31 con base en las metodologías de Dinámica de Sistemas (DS) y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se usa el modelo susceptibles, infectados y recuperados (SIR) epidémico a fin de modelar los factores críticos de contagio de la pandemia ─tasa de infección y tasa de recuperación de la infección─ con datos de la Dirección General de Epidemiología de la Secretaría de Salud disponibles el día 6 de junio de 2020. El patrón epidemiológico tiende a concentrase espacialmente en Mexicali, Tijuana y Tecate, ciudades que albergan a los trabajadores transfronterizos entre las Californias. Además, presenta una dinámica temporal cambiante hacia los municipios de Ensenada y Playas de Rosarito que son el destino de mayor demanda de los turistas californianos |
| Resumen en inglés | The text analyzes the spatio-temporal pattern of spread of COVID-19 in the municipalities of Baja California from epidemiological week 10 to 31 based on System Dynamics (SD) and Geographic Information Systems (GIS) methodologies. The epidemic SIR model is used to model the critical factors of pandemic congestion ─infection rate and infection recovery rate─ with data from the General Directorate of Epidemiology of the Ministry of Health available on June 6, 2020. The epidemiological pattern tends to be spatially concentrated in Mexicali, Tijuana and Tecate, which are home to cross-border workers between Baja California and California. In addition, it presents a changing temporal dynamic towards the municipalities of Ensenada and Playas de Rosarito, which are the most demanded destinations by Californian tourist |
| Disciplines | Medicina |
| Paraules clau: | Salud pública, Geografía humana, México, Baja California, Patrón espacio-temporal, Transmisión, COVID-19, Municipios |
| Keyword: | Public health, Human geography, Mexico, Baja California, Transmission pattern, COVID-19, Municipalities, Spatio-temporal pattern |
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