Las tendencias de la pobreza y la desigualdad: una evidencia para los departamentos de Colombia



Título del documento: Las tendencias de la pobreza y la desigualdad: una evidencia para los departamentos de Colombia
Revista: Ensayos. Revista de economía
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000396309
ISSN: 1870-221X
Autors: 1
2
Institucions: 1Universidad de La Salle, Facultad de Ciencias Administrativas y Contables, Bogotá. Colombia
2Universidad de La Salle, Facultad de Ingeniería, Bogotá. Colombia
Any:
Període: Nov
Volum: 30
Número: 2
Paginació: 29-50
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, socioeconómico
Resumen en español Este estudio estima las tendencias de la pobreza y la desigualdad utilizando el análisis envolvente de datos (DEA) y datos de panel en Colombia durante el periodo 1993-2007. En este trabajo se propone un modelo DEA para medir y clasificar las tendencias en pobreza, desigualdad y desarrollo. La clasificación obtenida a partir del DEA muestra variaciones en los puntajes de los departamentos colombianos en el periodo analizado. Con el fin de establecer las causas de estas variaciones, se aplica un análisis de regresión utilizando datos de un panel que demostró que los departamentos con mayor densidad poblacional, tasa de desempleo, tasa de homicidios y mayor concentración de la propiedad tienen un menor grado de eficiencia; mientras que los departamentos con mayor cobertura en salud, educación e inversión pública tienen mejores resultados en su eficiencia, según las estimaciones arrojadas por el modelo de regresión. Los hallazgos de este análisis sugieren que la disminución de la pobreza y la desigualdad podrían alcanzarse a través de estrategias adecuadas que garanticen el desarrollo y el crecimiento económico con políticas focalizadas en mejorar el bienestar de la sociedad
Resumen en inglés This study estimates poverty and inequality trends using Data Envelopment Analysis (DEA) and panel data in Colombia during the sample period between 1993 and 2007. In this analysis, we suggest a DEA model to measure and rank poverty, inequality and development trends. The results from the DEA model show variation in the scores across Colombian departments during the sample period. A second-stage panel data analysis with fixed effects reveals that departments with higher population density, unemployment, homicide rates and property concentration have a lower efficiency score, whereas departments with higher health and education coverage and public investments have better results according to DEA and panel data estimations. Findings of this analysis demonstrate that the decrease in poverty and inequality could be achieved through adequate strategies that guarantee development and economic growth with policies concentrated to improve social welfare
Disciplines Economía
Paraules clau: Econometría,
Colombia,
Pobreza,
Desigualdad económica,
Datos de panel,
Indicadores econométricos
Text complet: Texto completo (Ver PDF)