| Revista: | EASI: Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria |
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| Número de sistema: | 000594618 |
| ISSN: | 2953-6634 |
| Autores: | Ávila Lucas, Jeison1 Pilacuán Bonete, Luis1 Valenzuela Burbano, Karina1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Guayaquil, Facultad de Ingeniería Industrial, Guayaquil, Guayas. Ecuador |
| Año: | 2022 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 29-37 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | This document shows the report on the spread of the virus in Ecuador during the most critical months of the COVID-19 pandemic. The analysis was performed by applying descriptive statistical techniques through graphs generated in the free software RStudio, using packages such as ggplot2, gganimate, highchapter, among others. The statistical study is carried out with a database showing the daily records of infections and deaths by province for 187 days. The types of graphs used are dynamic bar charts and scatter diagrams that are a function of the different days of the study. In addition, a geographical map of the entire country shows the level of affectation in each zone. In this way it was possible to show that the most affected provinces were Guayas and Pichincha, which are considered the most populated. |
| Resumen en español | El presente documento muestra el informe acerca de la propagación del virus COVID-19 en Ecuador, durante los meses más críticos de la pandemia. El análisis se realizó aplicando técnicas de estadística descriptiva a través de gráficos generados en software libre RStudio. El estudio estadístico aplicó una base de datos que muestra los registros diarios de contagios y defunciones por provincia, durante 187 días. Los tipos de gráficos empleados como diagramas de barras y dispersión dinámicos se encuentran en función de los distintos días de estudio. Además, un mapa geográfico de todo el país, donde se aprecia el nivel de afectación en cada zona. De esta manera se pudo evidenciar que las provincias más afectadas eran Guayas y Pichincha, mismas que son consideradas las más pobladas del Ecuador. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos |
| Keyword: | Data processing |
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