| Revista: | e-Agronegocios |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000486626 |
| ISSN: | 2215-3462 |
| Autores: | Barrantes Aguilar, Luz Elena1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, Estado de México. México |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Jul |
| Volumen: | 5 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 1-12 |
| País: | Costa Rica |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La curtosis, o cuarto momento de una distribución, se emplea para describir una distribución y forma parte de algu-nos contrastes de normalidad. La ma-yoría de los paquetes estadísticos la in-cluyen, por lo que su cálculo es sencillo. Sin embargo, para un mismo grupo de datos, los resultados que proporcionan los diferentes programas estadísticos pueden diferir. Con el objetivo de expli-car las diferencias en la estimación de la curtosis entre los paquetes estadís-ticos de mayor uso para los economis-tas agrícolas se emplearon dos mues-tras y se realizó una comparación en la estimación del coeficiente curtosis con nueve softwares estadísticos diferentes. Los resultados mostraron que las dife-rencias no se deben a errores de cál-culo, sino a que el término se emplea de manera incorrecta por la mayoría de programas y se estimó que existe aproximadamente un 20% de probabi-lidad de llegar a una conclusión equi-vocada al trabajar con muestras peque-ñas y no considerar el factor de ajuste |
| Resumen en inglés | Kurtosis, or a distribution’s fourth moment, is used to describe distributions and belongs to some normality contrast tests. Most of the statistical software include kurtosis, which makes the estimation to be relatively easy. Nevertheless, for a same data set, statistical software can provide a different result. The objective of this work is to depict kurtosis estimation differences between statistical software that are most commonly used among agricultural economists. Two samples were used to compare kurtosis coefficient estimation differences with nine different statistic software. Results shows that these differences are not due to a mistaken estimation procedure, but mainly because the term kurtosis is used wrongly. In conclusion, when working with a small sample size and adjustment factor is not considered, there is a 20% probability of making a mistaken conclusion |
| Disciplinas: | Economía, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Economía agrícola, Programación, Coeficiente de curtosis, Software estadistico |
| Keyword: | Agricultural economics, Programming, Kurtosis coefficient, Statistical software |
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