| Revista: | Dyna (Medellín) |
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| Número de sistema: | 000536600 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autors: | Borzi, Guido1 Cellone, Francisco1 Tanjal, Carolina1 Melendi, Edoardo1 Carol, Eleonora1 |
| Institucions: | 1Centro Investigaciones Geológicas (CIG)- CONICET-UNLP, La Plata. Argentina |
| Any: | 2020 |
| Període: | Oct-Dic |
| Volum: | 87 |
| Número: | 215 |
| Paginació: | 221-228 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Resumen en español | Las llanuras constituyen áreas de gran potencial para la producción agropecuaria afectadas frecuentemente por inundaciones. El objetivo del trabajo es utilizar una metodología que permita evidenciar bajo qué condiciones ocurren inundaciones en áreas de llanura con escasez de información base, tomando como caso de estudio a la cuenca del río Samborombón, situada en el centro-este de Argentina. Para esto fueron observadas imágenes satelitales Landsat y se realizaron balances hídricos diarios, para posteriormente realizar un análisis estadístico de recurrencia. Los resultados obtenidos evidencian que las inundaciones se ven influenciadas en gran medida por las condiciones hídricas previas del suelo. La metodología utilizada permite estimar períodos de retorno en cuencas de llanura de baja pendiente requiriendo solamente de imágenes satelitales de libre acceso y de datos de precipitación y temperatura media diaria, obteniendo resultados que reflejan el estado de la cuenca posterior a eventos de precipitación. |
| Resumen en inglés | The plains constitute areas of great potential for agricultural production frequently affected by floods. The objective of the work is to use a methodology that allows demonstrating under what conditions floods occur in plains areas with a shortage of basic information, taking as a case study the Samborombón River basin, located in the center-east of Argentina. For this, Landsat satellite images were observed and daily water balances were performed, to subsequently perform a statistical analysis of recurrence. The results obtained show that flooding is greatly influenced by previous soil water conditions. The methodology used allows estimating return periods in low-slope plain basins, requiring only satellite images of free access and daily average temperature and precipitation data, obtaining results that reflect the state of the basin after precipitation events. |
| Paraules clau: | Anegamiento, Precipitación, Evapotranspiración, Excedentes hídricos, Hidrología de llanuras |
| Keyword: | Waterlogging, Precipitation, Evapotranspiration, Soil available water, Plains hydrology |
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