| Revista: | Dyna (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000334271 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autors: | Yáñez, Sergio1 González, Nelfi1 Vargas, José Alberto1 |
| Institucions: | 1Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Estadística, Bogotá. Colombia |
| Any: | 2010 |
| Període: | Sep |
| Volum: | 77 |
| Número: | 163 |
| Paginació: | 239-247 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En presencia de outliers multivariados, durante la Fase I de análisis de datos históricos, la carta de control T 2 , basada en los estimadores usuales del vector de medias y de la matriz de varianzas – covarianzas, se comporta de manera deficiente. Varias alternativas se han propuesto. Entre otras, estimadores basados en el elipsoide de mínimo volumen (MVE) y en el determinante de minima covarianza (MCD) son potentes para detectar un número razonable de outliers. En este artículo proponemos una carta de control T 2 usando los estimadores S biponderados para los parámetros de localización y dispersion cuando se monitorean observaciones multivariadas individuales. Estudios de simulación muestran que este método supera las cartas T 2 basadas en los estimadores MVE para un número pequeño de observaciones |
| Resumen en inglés | Under the presence of multivariate outliers, in a Phase I analysis of historical set of data, the T 2 control chart based on the usual sample mean vector and sample variance covariance matrix performs poorly. Several alternative estimators have been proposed. Among them, estimators based on the minimum volume ellipsoid (MVE) and the minimum covariance determinant (MCD) are powerful in detecting a reasonable number of outliers. In this paper we propose a T 2 control chart using the biweight S estimators for the location and dispersion parameters when monitoring multivariate individual observations. Simulation studies show that this method outperforms the T 2 control chart based on MVE estimators for a small number of observations |
| Disciplines | Matemáticas |
| Paraules clau: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Cartas de control, Estimadores robustos |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Statistics, Control charts, Robust estimators |
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