| Revista: | Dyna (Medellín) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000414933 |
| ISSN: | 0012-7353 |
| Autors: | Zamyatin, Alexander1 Cabral, Pedro2 |
| Institucions: | 1Tomsk Polytechnic University, Tomsk. Rusia 2Universidade Nova de Lisboa, Instituto Superior de Estatistica e Gestao de Informacao, Lisboa. Colombia |
| Any: | 2011 |
| Període: | Dic |
| Volum: | 78 |
| Número: | 170 |
| Paginació: | 42-50 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Este artículo expone un abordaje que permite una definición de reglas basadas en la transición de autómatas celulares, para la modelización de alteraciones en la ocupación del suelo, aplicando un análisis avanzada de métricas espaciales. Esta considera una metodología en 4 etapas: i) búsqueda de métricas espaciales adecuadas con correlaciones mínimas; (ii) selección de una vecindad adecuada; (iii) selección de la técnica adecuada para la aplicación de las métricas espaciales; y (iv) análisis del nivel contribución de cada métrica espacial para una utilización conjunta. El caso de estudio incluye un conjunto inicial de 7 métricas espaciales de las cuales son seleccionadas 4 para la modelización. Los resultados muestran un desempeño superior tanto si se compara con una modelización sin métricas espaciales o utilizando las 7 métricas iniciales |
| Resumen en inglés | This paper proposes an approach for a more effective definition of cellular automata transition rules for landscape change modeling using an advanced spatial metrics analysis. This approach considers a four-stage methodology based on: (i) the search for the appropriate spatial metrics with minimal correlations; (ii) the selection of the appropriate neighborhood size; (iii) the selection of the appropriate technique for spatial metrics application; and (iv) the analysis of the contribution level of each spatial metric for joint use. The case study uses an initial set of 7 spatial metrics of which 4 are selected for modeling. Results show a better model performance when compared to modeling without any spatial metrics or with the initial set of 7 metrics |
| Disciplines | Ingeniería, Biología |
| Paraules clau: | Ingeniería de instrumentos, Ecología, Ecología del paisaje, Muestreo ecológico, Métricas espaciales, Geocomputación, Autómatas celulares |
| Keyword: | Engineering, Biology, Instrumentation engineering, Ecology, Landscape ecology, Ecological sampling, Spatial metrics, Geocomputation, Cellular automatas |
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